Camunda

Treinamento Alfresco ECM e BPM Open Source

O treinamento Alfresco ECM e BPM Open Source é destinado há para quem precisa conhecer o fundamental do produto o Alfresco ECM Open Source e implantar uma solução de ECM, no Brasil muito conhecida como GED - Gestão Eletrônica de Documento. O curso permite desde o uso do Alfresco no dia-a-dia, com suas principais funcionalidades, até funções mais avançadas como integrações.

Todo o treinamento e ministrado sobre a versão Community do Alfresco, repassando conhecimentos sobre conceitos de GED - Gestão eletrônica de Documentos e os módulos do Alfresco: ECM - Enterprise Content Management , WCM - Web Content Management e o DM - Document Management.

Materiais Alfresco Community Edition em Português do Brasil. Ambiente de educação e metodologia de ensino personalizada.

Conheça nosso conteúdo programático que foi construído para formação de consultores na plataforma de ECM Alfresco, O mesmo mescla conhecimentos conceituais de ECM, conhecimentos de negócio, assim como necessidades de infraestrutura, integração e programação, necessários para implementação completa do Software Alfresco. Saiba mais sobre o produto Alfresco!

Calendário de turmas abertas Alfresco Community

  1. Online Ao Vivo
  2. Natal
  3. São Paulo
  4. Fortaleza
  5. Curitiba
  6. Belém
  • Data: - -
  • Local: Hangout - Online Ao Vivo
  • Inscreva-se
  • Data: - -
  • Local: ITNC - Incubadora Tecnológica Natal Central no IFRN
  • Inscrever-se
  • Data: - -
  • Local: Av. Paulista, 1159 - 16o andar - Acctiva - Instituto de Treinamento
  • Inscrever-se
  • Data: - -
  • Local: Fortaleza Business Center - Aldeota
  • Inscrever-se
  • Data: - -
  • Local: Sede da Ambiente Livre
  • Inscrever-se
  • Data: - -
  • Local: Umarizal - Belém
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Conteúdo Programático

Conceitual - Visão geral da Plataforma Alfresco

  • Introdução ao Alfresco ECM (Enterprise Content Management).
  • Arquitetura e Tecnologias utilizadas.
  • Histórico da Alfresco.
  • Interfaces do Alfresco.
  • Empresas usando Alfresco.
  • Overview de integração com Aplicações de Analytics e CMIS.

Funcionalidades do Alfresco Content Services - ACS

  • Alfresco Share.
  • Console de Administração.
  • Configuração do repositório.
  • Gerenciando o repositório - Banco de dados.
  • Gerenciando o repositório - Sistema de arquivos.
  • Gerenciamento de conteúdo e armazenamento.
  • As funções do Administrador Alfresco.
  • Rastreabilidade de documentos.
  • Versionamento de Documentos.
  • Gestão de Metadados.

Instalação do Alfresco Content Service

  • Preparação do ambiente de instalação.
  • Requisitos mínimos de configuração.
  • Principais decisões de arquitetura (Cloud, on-premises, etc).
  • Instalação do Alfresco.
  • Configurações e Propriedades Globais.
  • Configurações de Email
  • Memória Java do Container Tomcat Java J2EE.
  • Formas de Acesso (Share, FTP, Explorers, etc).
  • Adicionando sua identidade visual e alterando detalhes do Layout.

Alfresco Share - Interfaces de usuário.

  • Interfaces padrão.
  • Share.
  • Share arquitetura.
  • Site público e privado
  • Meu perfil.
  • Wiki.
  • Blog
  • Calendário
  • Links
  • Discussão
  • Listas
  • Membros

Autenticação e Segurança.

  • Overview de autenticação.
  • Modelo de segurança no Alfresco.
  • Papeis e Usuários
  • Grupos e Subgrupos.
  • Hierarquia de Permissões.

Gestão do Repositório

  • Gerenciamento de conteúdo usando as regras.
  • As vantagens do Workflow Simples.
  • Gerenciando Tags.
  • Gerenciando Categorias.

Visão geral do modelo de conteúdo

  • Nodes, node ids.
  • Relacionamentos, tipos, aspectos, associações.
  • O que é um modelo de conteúdo.
  • Construído em tipos e aspectos.
  • Implantação de um modelo de conteúdo.

Criando modelos de Conteúdo.

  • Gerenciamento do Ciclo de Vida de Documentos.
  • Criação de novas pastas.
  • Criação e visualização de documentos.
  • Adição de comentários aos documentos
  • Gerenciamento de Workflow.
  • Modelos de conteúdo explicado.
  • Tipos e propriedades.
  • Implantação de modelos de conteúdo.
  • Associações, aspectos e restrições.
  • Manifestação Interface de usuário.
  • Melhores prática.

Alfresco JavaScript API.

  • O Padrão do Javascript utilizado.
  • Funções essenciais.
  • Objetos Frequentes.
  • Como acessar objetos Alfresco usando a API
  • Manipulando conteúdos com Alfresco Javascript.
  • Manipulando Propriedades de Conteúdo Alfresco Javascript.

Introdução ao FreeMarker.

  • FreeMarker Básico
  • FreeMarker Alfresco API
  • FreeMarker Built-ins

Alfresco Web Script.

  • A camada MVC do Alfresco.
  • Definição de um script da Web.
  • Armazenar um script web.
  • Registrando um script da Web.
  • Listando todos os scripts da Web registrados.
  • Invocando um script da Web.
  • Transformando um webscript em um serviço (SOAP ou REST).
  • Exemplo de uso de Alfresco Java Script com WebScript (meugoogle).

Alfresco Process Service - Workflow - Activiti

  • Introdução básica a conceitos de Workflow.
  • Introdução básiça a BPM(Business Process Management)
  • Introdução básica a BMPN(Business Process Management Notation)
  • Introdução ao Activiti.
  • Empresas usuários de Activiti no Brasil e no mundo.
  • Histórico do Activiti.
  • Introdução ao Activiti Designer.
  • Instalação do Activiti Designer no Eclipse.
  • Desenvolvendo seu promeiro workflow com base em um modelo.
  • registrando novos workflows no Alfresco Share.
  • Realizando o Deploy do Workflow no Alfresco.
  • Estendendo um formulário e costruindo um customizado com novos campos.
  • Realizando o deploy de modelos de conteúdo.
  • Interagindo com a camada de UI no Alfresco Share e formulários.
  • Executando o workflow customizado.

Alfresco Smart Folders

  • Conceitos de Smart Folders.
  • Usando Smart Folders.
  • Scripts Smart Folders.

Alfresco Addons

  • O que são Addons.
  • Introdução básica ao Alfresco Module Package (AMP)
  • Como instalar um addOn no formato AMP.
  • Como desinstalar um Addon no formato AMP.
  • Onde encontrar Addons e como selecionar.
  • Alterando o Layout do Alfresco com um Addon.

Assuntos gerais.

  • Space templates
  • Backups
  • Alfresco BART.
  • Livros e Referências do Mundo Alfresco Community
  • Comunidade Alfresco Brasil.

Carga Horária:

  • 32 Horas.

Modalidade do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimentos em utilização de sistemas web.
  • Conhecimento Básico em algum Sistema Operacional (Windows, Linux ou MAC)
  • Conhecimento básico de banco de dado.
  • Conhecimento básico de Programação.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos Recomendados de Hardware

  • Memória RAM: 8GB.
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: 64 bits(chipsts de x64).
  • CPU: 2 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Alfresco Community e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Brindes: Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente em presenciais)

Metodologia

  • O treinamento apresenta uma empresa fictícia chamada "CloudECM" onde será implantado o Alfresco e todas as fases da implantação.
  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Alfresco e cursos Alfresco. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Próxima turma :

 

  • Data: - -
  • Local: Hangout - Online Ao Vivo
  • Inscreva-se
 

Inscrições, Informações e Valores

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Instrutor

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Treinamento Activiti BPM Open Source

Este treinamento e voltado para usuários e desenvolvedores que pretendem conhecer o processo de implementação de workflows na Ferramenta Activiti BPM.
Todo o treinamento e ministrado sobre a versão Community do Activiti, repassando conhecimentos sobre conceitos de Workflow e Business Process Management (BPM) os componentes do Activiti BPM Plataform.
Materiais sobre Activiti em Português do Brasil. Ambiente de educação e metodologia de ensino personalizada.
Conheça nosso conteúdo programático que foi construído para formação de consultores na plataforma de Activiti BPM, O mesmo mescla conhecimentos conceituais de Workflow, BPM, Modelagem de Processos e uma introdução a ECM (Alfresco), assim como necessidades de infraestrutura, integração e programação, necessários para implementação completa do Software Activiti.

Turmas inCompany em Todo Brasil

  • Formato: O treinamento permite até 15 alunos em sala com custo fixo.
  • Local: Definido Pelo Cliente.
  • Contato

 

Conteúdo Programático.

Introdução.

  • O que é um fluxo de trabalho (Workflow).
  • Introdução ao BPMN 2.0.
  • Introdução a Notação BPMN.
  • O Projeto Activiti.
  • Histórico do Activiti.
  • Activiti X Camunda X Bonita X Flowable.
  • Licenciamento

Instalação do Activiti.

  • Instalando o Activiti.
  • Instalação dos componentes da solução Activiti.
  • Configurando o Ambiente no Tomcat.

Workflow com Activiti.

  • Introdução ao Framework Activiti.
  • Arquitetura do Activiti.
  • Activiti Explorer.
  • Activiti Modeler.
  • Utilizando o Activiti.
  • Utilizando o Activiti Engine.
  • Modelagem de atividades de serviço.
  • Tipos de dados customizados.
  • Modelagem de atividades de usuário.
  • Desenho de formulários.
  • Integração com interfaces externas.
  • Utilizando sub-rotinas.
  • Utilizando desvios em paralelo.
  • Utilizando Timers.
  • Implementando atividades multi-instanciadas.
  • Lidando com o tratamento de erros..

APIs, integrações e relatórios

  • Integração com o motor de regras Drools.
  • Arquitetura do banco de dados e suas tabelas.
  • Activiti e Web Services API – REST.
  • Uso da interface web Services.
  • Retorno de web Services.
  • Autenticação LDAP (MS AD, Open LDAP).
  • Activiti e CMIS.
  • Java API e como ela se relacionam com tarefas de serviço.

Administração do Activiti

  • Monitoramento.
  • Activiti Admin.
  • Procedimentos para atualização de versão.

Activiti 7.

  • Mudança para o Activiti 7.
  • Activiti Cloud Developer Guide.

Alfresco com Activiti.

Carga Horária:

  • 24 Horas.
  • 100% Presencial.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento Básico em Conceitos de Processos.
  • Conhecimento Básico em Linguagem de Programação Java.
  • Conhecimento Básico em Windows Server ou Linux Server.
  • Conhecimento em banco de dados Relacional.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware.

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 10GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows, MacOS.

 

Material.

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Activiti BPM e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia.

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Activiti BPM e cursos Activiti BPM. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Instrutor.

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Treinamento Camunda BPM Open Source - Fundamental

Sobre o Treinamento

O treinamento fundamental em Camunda BPM é voltado para usuários e principalmente desenvolvedores Java que pretendem conhecer o processo de implementação de workflows na ferramenta Camunda e integrar a suas aplicações.

O objetivo deste treinamento de 3 dias é dar-lhe informações detalhadas sobre a automação de processos com o Camunda BPM e Java, no final desse treinamento você irá conhecer o básico da BPMN, compreender os conceitos técnicos essenciais do mecanismo BPM da Camunda e ser capaz de implementar aplicativos de processo por conta própria e saber como testá-los.

Calendário de turmas abertas

  1. Online - Ao Vivo
  2. São Paulo
  • Data: - -
  • Local: Hangout Ao Vivo
  • Inscreva-se
  • Data: - -
  • Local: Av. Paulista, 1159 - 16o andar - Bela Vista - Acctiva - Instituto de Treinamento
  • Inscreva-se
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Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático

Introdução

  • O que é um fluxo de trabalho (Workflow)
  • Introdução ao BPMN 2.0 (Business Process Model and Notation)
  • Introdução ao DMN 1.1
  • Introdução ao CMMN 1.1
  • O Projeto Camunda.
  • Activiti x Camunda x Bonita X Flowable
  • Licenciamento (Free Software X Open Source)
  • Empresas usando Camunda no mundo.
  • Empresas usando Camunda no Brasil.
  • Versões do Camunda.
  • Comunidade Camunda no Brasil e no Mundo.
  • Livros, sites, documentação e referências complementares.

BPM e Automação de processos

  • Modelagem de processo com BPMN 2.0
  • Principais Elementos da Notação BPMN
  • Gestão de Decisão com DMN 1.1
  • Gerenciamento de Casos com CMMN 1.1
  • Automação do processo.
  • Cadeia de ferramentas e metodologia.
  • Padrões e melhores práticas.

Process Engine

  • Arquitetura do Camunda
  • API (Java, REST, SOAP)
  • Dados de processo (Variáveis, XML, JSON) e Idioma de Expressão (JUEL, XPath)
  • Gestão de tarefas humanas
  • Manipulação de erros.
  • Cenários de implantação.
  • Versionamento de Processos.
  • Orquestração de serviços.

Aplicações de processo

  • Arquitetura de Aplicações de Processo.
  • Testes unitários com JUnit e Arquillian.
  • Interfaces de usuário / Formulários de tarefas.
  • Cenários de implantação.
  • Acessando Serviços (Java, REST, SOAP, EMail)

Integrações via API REST.

  • O protocolo REST.
  • Arquitetura dos Serviços Camunda(REST).
  • Formas de Autenticação.
  • JSON Objects
  • Usando o RESTClient.
  • API REST Batch
  • API REST Case Definition
  • API REST Case Instance.
  • API REST Deployment.
  • API REST Engine.
  • API REST Execution e External Task.
  • API REST Variable Instance.
  • Camunda REST client para Java Spring Boot.

Tópicos Avançados.

  • Friendly Enough Expression Language (FEEL).
  • Modelo de programação usando CDI ou Spring.
  • Autenticação via protocolo LDAP (OpenLDAP ou Active Directory).
  • DMN com outras linguagens: JUEL, JavaScript, Groovy ou Python.
  • Integração com Bibliotecas externas Python, Java, etc.
  • Tenants no Camunda.
  • Camunda e Spring Framework.
  • Microsserviços e conectores.
  • Camunda com Apache Maven.
  • Usando o Java Delegate.
  • Como Apoiar o projeto Camunda com códigos de melhorias.

Carga Horária:

  • 24 Horas.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento básico de Java
  • Conhecimento em Java IDE (Eclipse, IntelliJ, NetBeans).

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 10GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T ou Superior.
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows, MacOS.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Camunda e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Próxima turma

  • Data: - -
  • Local:
  • Contato
Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Camunda e cursos Camunda. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

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Treinamento em Kubernetes - Fundamental

O treinamento fundamental em Kubernetes prepara profissionais para o mercado de orquestração de containers. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções soluções complexas em ambientes nuvem públicas ou privadas.


Conteúdo Programático.

Conceitual Kubernetes.

  • Introdução a Containers.
  • Orquestração de containers.
  • Fundamentos do Kubernetes,
  • Componentes do Cluster Kubernetes.
  • Objetos do Cluster Kubernetes.
  • Ecossistema de Containers.
  • Containers X Virtual Machines.
  • Cases do uso de Kubernetes.
  • Empresas usando Kubernetes no Mundo.
  • Empresas usando Kubernetes no Brasil
  • Comunidade Kubernetes.

Instalação do Kubernetes.

  • Instalação do Kubernetes.
  • Configurando o banco de dados.

Minikube

  • Configurando um cluster Kubernetes de nó único com o Minikube,
  • Preparando ambiente com minikube

Docker

  • Adicionando uma aplicação em containers
  • docker-compose.
  • Criando seu primeiro pod.
  • Comunicação entre containers

Arquitetura

  • Arquitetura do Kubernetes - Visão geral
  • API e Acessos.
  • Objetos OPI.
  • Gerenciando Estado com Implantações.
  • Serviços.
  • Volumes e Dados.
  • Kubernetes Building Blocks.
  • Replicando pods.
  • Kubernetes no Google Could, Azure  e Amazon.

Segurança.

  • Autenticação, Controle de autorização e admissão.

Assuntos complementares.

  • Ingress.
  • Scheduling.
  • Log e Solução de Problema.
  • Definições de Recursos Customizados.
  • Helm.
  • Alta Disponibilidade.
  • Utilizando o objeto StatefulSet.

Cluster kubernetes

  • Montando um cluster.
  • Configurando acesso ao cluster.
  • Deploy de aplicações.

Carga Horária:

  • 24 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Kubernetes e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos kubernetes e cursos kubernetes. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

 

Inscrições, Informações e Valores.

https://www.ambientelivre.com.br/contato.html

Instrutor

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Treinamento Python para Devops

O treinamento Python para Devops prepara profissionais para o mercado junto aos conceitos de DevOps. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam desenvolver scripts em Python com foco na administração de tarefas de ambientes computacionais, extração de dados entra databases (SQL e NoSQL), consumo e extração de APIs e automação de infraestrutura em diferentes serviços de nuvens.


Conteúdo Programático.

Introdução a Linguagem Python e a DevOps.

  • O que é Python?
  • O que é DevOps?
  • Apresentando Python.
  • IDE para Python.

Instalação o Python.

  • Instalação e configuração.
  • Versões do Python.
  • Conhecendo o pip.
  • Como instalar pacotes.
  • Instalando o boto3.
  • Instalando IDEs Python.

Programando em Python.

  • Tipos de dados em Python
  • Trabalhando com strings, números e booleanos.
  • Trabalhando com listas, tuplas e dicionários.
  • Estrutura de dados e conversão de tipos.
  • Operadores e condições.
  • Blocos de repetições.
  • Controle de Loop.
  • Estrutura do bloco de exceção.
  • Tipos de exceções.
  • Criar exceções.
  • Manipular arquivos.

Funções e Orientação Objeto.

  • Escopo de variáveis e sintaxe de funções.
  • Parâmetros e argumentos.
  • Funções anônimas.
  •  Método construtor e atributos.
  • Herança e Polimorfismo.

Manipulação de Banco de Dados.

  • SQL X NoSQL.
  • Consultando Dados PostgreSQL com Python.
  • Comando Básicos SQL em PostgreSQL.
  • Criando um database.
  • Inserindo registros.
  • Consultando Dados MongoDB com Python.
  • Comandos Básicos MongoDB.
  •  Criando collection.
  • Inserindo documento e subdocumentos.
  • Trabalhando e Gravando Logs no MongoDB.

Consumindo e Construindo APIs .

  • Modulo Requests.
  • POST, GET, PUT, DELETE.
  • Instalando Flask para construir uma API.
  • Conhecendo Estrutura Básica.
  • Criando Rotas e Views.
  • Conhecento e Trabalhando com JSON.
  • REST API.

PyOPS.

  • Python e Docker.
  • Importando Módulos.
  • Criando Regras de Negócios.
  • Comunicação entre Módulos MongoDB e Docker
  • Realizando Deploy de Uma Aplicação.

Python para Administração da AWS.

  • Básico de AWS.
  • Criando o módulo AWS.
  • Listar instâncias EC2.
  • Criando nova instância.
  • Gerenciando Instância.
  • Deploy de aplicação

Carga Horária:

  • 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.

Requisitos:

  • Os alunos devem ter ou criar uma conta na AWS com antecedência.
  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Python e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Python e cursos Python. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

 

Inscrições, Informações e Valores.

https://www.ambientelivre.com.br/contato.html

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Treinamento Pentaho Business Intelligence - Fundamental

Sobre o Curso / Treinamento

O Curso Pentaho ou Treinamento Pentaho fundamental é recomendado a profissionais quem busca conhecer toda a Plataforma Pentaho de ponta a ponta como solução de Business Intelligence e se aperfeiçoar seus conhecimentos e fundamentos em Business Intelligence e Analitics. O mesmo tem a maior carga horária de nossos cursos e treinamentos Pentaho e inicia no conceitual, abrange toda parte de instalação e configuração e infraestrutura do Pentaho Business Intelligence e Analytics, assim como o uso prático dos principais componentes da Suíte Pentaho no desenvolvimento de um projeto real de BI.

Calendário de turmas abertas Pentaho Community Edition

  1. Ao Vivo Online
  2. Curitiba
  3. Fortaleza
  • Data: - -
  • Local:Google Meet Online ao Vivo
  • Inscreva-se
  • Data: - -
  • Local:Sede da Ambiente Livre
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  • Data: - -
  • Local: Fortaleza Business Center - Aldeota
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Objetivo

Ministrar as principais funcionalidades e técnicas do Pentaho BI (Business Intelligence e Business Analytics) para a geração de informações para decisão.

Público Alvo

O Curso Pentaho ou Treinamento Pentaho Fundamental, destina-se a profissionais analistas de BI, Cientistas de dados, Engenheiros de dados, DBAs, Gestores de TI, desenvolvedores de sistemas, analistas de sistemas entre outros profissionais envolvidos com gestão de dados.

Conteúdo Programático:

Treinamento Conceitual Business Intelligence e Data Warehouse:

  • O que é Business Intelligence.
  • O que é Data Warehouse.
  • ETL (Extração, Transformação e Carga).
  • Bases OLAP, ROLAP, MOLAP e OLTP.
  • Sistemas Transacionais X Sistemas Dimensionais (OLTP X OLAP).
  • Dimensões e Modelo Dimensional
  • Modelo Estrela (Star Schema).
  • A Plataforma Pentaho BI & BA.
  • O Mercado de Business Intelligence Open Source.

Treinamento em Pentaho Business Intelligence Server

  • Conhecendo Ambiente servidor do Pentaho BI.
  • Arquitetura de Pentaho BI.
  • Instalando o Pentaho BI Server
  • Configurando Pentaho BI Server
  • Administração do Pentaho (Usuários, Grupos , Regras)
  • Pentaho User Console - PUC
  • Importando e exportando soluções de Business Intelligence (BI).
  • Conhecendo o Marketplace.
  • Instalando Plugins.

Treinamento em Pentaho Data Integration - Kettle - PDI

Treinamento - Bases OLAP.

  • Construindo uma base de dados OLAP.

Treinamento - Pentaho Analysis - Mondrian

  • Histórico do Pentaho Analysis (Mondrian).
  • Instalando o Shema Workbench.
  • Funcionalidades Mondrian.
  • Navegadores OLAP (JPivot, Pivot4J, Saiku OLAP).
  • Criando um Schema.
  • Conexões do Schema.
  • Dimensões.
  • Métricas Calculadas
  • Publicando as visões no Pentaho BI Server.
  • Trabalhando com cubos no Pentaho User Console.
  • Instalando e conhecendo o Saiku.
  • Renderizando OLAP no Saiku
  • Diferenças Saiku EE X Saiku CE.

Treinamento - Pentaho Report Designer - PRD

  • Histórico do Pentaho Report Designer.
  • Instalando o Pentaho Report Designer.
  • Wizards para criação de relatórios.
  • Funcionalidades do Pentaho Report Designer.
  • Construindo um relatório no Pentaho Report Designer.
  • Bands (details, footer, header).
  • Agrupamentos (group bands).
  • Datasources.
  • Elementos.
  • Filtros e parâmetros de entrada.
  • Publicando os Relatórios de Pentaho BI Server.

Treinamento - Pentaho MetaData Editor - PME

  • Histórico do Pentaho MetaData Editor
  • Instalando o Pentaho MetaData Editor.
  • Arquitetura.
  • O que são metadados.
  • Models, Metamodels e Domain.
  • Physical e Business Layers.
  • Funcionalidades do Pentaho MetaData Editor.
  • Common Warehouse Metamodel - CWM.
  • Publicando os Metadados no Pentaho BI Server.
  • Usando os Metadados com Ad-Hoc Report.

Treinamento - Dashboards com CTools.

  • Histórico do CTools.
  • Instalando as CTools.
  • Ecossistema CTools.
  • Desenvolvendo Dashboards com CDE - Community Dashboard Editor.
  • CCC - Community Chart Component.
  • CDA - Community Data Access.
  • Dashboards Wizards.

Pré-Requisitos de conhecimento.

  • Conhecimento básico em lógica de programação.
  • Conhecimento básico banco de dados.
  • Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem ter um notebook/computador para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso à internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM: 6GB.
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: 64 bits (chipsts de x64).
  • CPU: 2 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

  • Turmas Ao Vivo Noturna: 28 Horas de duração.
  • Turmas incompany /Ao Vivo: 32 Horas de duração.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente nas turmas Presenciais)
  • Gravação das Aulas (Somente nas turmas Online ao Vivo)

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Próxima turma

Veja também acima no calendário outras cidades.

  • Data: - -
  • Local: Google Meet Online Ao Vivo
  • Inscreva-se
 

Inscrições, Informações e Valores

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Fotos dos treinamentos Pentaho

Instrutores

Eduardo Jose Daniel

 

  • Consultor de projetos de Service Desk com GLPI.
  • Consultor de Business Intelligence e Analytics, com especialidade na plataforma Open Source Pentaho BI & BA.
  • Especialista em Data Warehouse, integrações com Pentaho Data Integration (ETL), desenvolvimento de Cubos multidimensionais (OLAP) e Reports.
  • Forte experiência em Service Desk, Data Center Infrastructure Management (DCIM), Cloud Computing Hosting, Business Process Outsourcing (BPO).
  • Palestrante SOLISC - Congresso Catarinense de Software Livre.
  • Experiência de negócios em Angola na África.
  • Graduado em Tecnologia da Informação pela Centro Tecnológico OPET.
  • Já atuou em projetos e consultorias com Pentaho em empresas como: Hospital Pequeno Príncipe, Pitlak - Bakery Solutions, Grupo Khronos - Soluções em Segurança, Grupo Bellinati Perez.
  • Já capacitou profissionais de empresas como: Cimentos Itambé, Recours Tecnologia da Informação, Companhia de Tecnologia da Informação e Comunicação do Paraná - CELEPAR.
  • Tenho divulgado e contribuído com o Projeto Hop (Fork do Pentaho Data Integration / Kettle).
Rafaela Raganham

 

  • Especialista em Business Intelligence Open Source.
  • 9 anos atuando com diversas tecnologias Open Source e Free Software.
  • Atualmente atua como Analista no Núcleo de Inteligência em Saúde na Unimed Paraná.
  • Instrutora do treinamento Pentaho pela Ambiente Livre.
  • Professora do MBA em Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Formada em Sistemas de Informação pela Unibrasil.
  • Pós Graduada no MBA em Business Intelligence pela Universidade Positivo.
  • Especialista em implantação e customização dos softwares Pentaho, LimeSurvey, SuiteCRM e GLPI.
  • Ministrou treinamento na Caixa Econômica Federal, Exercito Brasileiro, Direct One, Infoway, Grupo Buscapé entre outros.
  • Palestrante em Eventos nacionais e Internacionais tais como FISL, PentahoDay, Latinoware, FTSL, SFD e SOLISC.
Leia mais...

Treinamento Pentaho Business Intelligence - Avançado

Sobre o Treinamento

O treinamento avançado é recomendado a profissionais quem busca maximizar seus conhecimentos na Plataforma Pentaho assim como aperfeiçoar seus conhecimentos em Business Intelligence.

Calendário de turmas abertas Pentaho CE - Avançado

  1. Curitiba
  2. Fortaleza
  • Data: - -
  • Local: Sede da Ambiente Livre
  • Contato
  • Data: - -
  • Local: Fortaleza Business Center - Aldeota
  • Contato
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Objetivo

Ministrar funcionalidades e técnicas avançadas do Pentaho BI e tuning do ambiente.

Público Alvo

O Curso Pentaho, Treinamento Pentaho  destina-se a profissionais da area de Business Intelligence que já atuam com Pentaho.

Conteúdo Programático:

Treinamento em Pentaho Server - Pentaho User Console - Avançado

  • Configurações de memória da JVM e do Tomcat
  • Substituindo do banco de dados da aplicação
  • Integração com LDAP / AD.
  • Customizar de aparência do PUC através de Temas
  • Configurar para enviar e-mail
  • Configurando o Schedule
  • Fontes de Dados XMLA e JNDI
  • Deploy do Pentaho no Tomcat
  • Deploy do Pentaho no Jboss.
  • Configurações de performance no Tomcat
  • Tradução do Ambiente Server.
  • Arquitetura Multi-Tenancy.
  • Integração entre aplicações.
  • Pentaho em Cloud
  • Entendendo os Logs.

Treinamento em Pentaho Data Integration - Kettle - Avançado

  • Boas práticas na construção de ETLs
  • Configurações avançadas
  • Propriedades avançadas
  • Execução por linha de comando com pan e kitchen
  • Trabalhando com repositórios
  • Jobs e Transformações no Pentaho BI Server
  • Trabalhando com XML
  • Steps Avançados
  • Passagem de parâmetros ( Pan , Kitchen)
  • Geração de Relatórios
  • Executando jobs e transformações clusterizada com carter

Treinamento em MDX - Multidimensional Expressions.

  • Características do MDX.
  • Funções MDX
  • Funções de Metadata
  • Funções de Navegação
  • Funções de Tempo
  • Funções de String

Treinamento - Pentaho Analysis Mondrian - Avançado.

  • Cubos virtuais no Shema Workbench
  • Dimensões Virtuais
  • Medidas Virtuais
  • Configurando membros únicos.
  • Configurações avançadas do Shema Workbench
  • Trabalhando com membros calculados.
  • Configurando acessos aos cubos ( roles ).
  • Configurar logs Pentaho e Mondrian.
  • Alterar parâmetros do OLAP/Mondrian.
  • Trabalhando com Estilos no JPivot e Pivot4J.
  • Embutindo Javascript nos schemas.
  • Trabalhando com agregação de tabelas ( Pentaho Aggregation Designer  )
  • Gerando Cache do Mondrian via schedule
  • Construindo uma base de dados OLAP.

Treinamento - Pentaho Report Designer - Avançado

  • Parâmetros de filtros em cascata.
  • Fonte de dados de ETL
  • Fonte de dados de Metadado
  • Programando em BSH
  • Criando novos templates para PRD e Warq
  • Agendando envio de Relatórios por e-mail
  • Usando CGG ( Community Graphics Generator ) na geração de Gráficos

Treinamento - Pentaho MetaData Editor - Avançado

  • Conceitos avançados de metadados.
  • Conceitos de governança de dados.
  • Regras de Acesso.
  • Fórmulas nos Metadados.
  • Utilizando MQL (Metadada Query Language).

Treinamento em C*Tools

  • Propriedades Avançadas do CDE
  • Desenvolvendo Dashboards com CDF
  • Conceitos avançados do CDA.
  • Unindo dados com CDA.
  • Trabalhando com dados geo-referenciados em dashboards.
  • Integrando com Google Maps e Street Maps
  • Construindo Gráficos com CCC2
  • Integrando com Gráficos Protovis
  • Extension Points
  • Integrando Fusion Charts
  • Integrando com HightCharts
  • Desenvolvimento Dashboards com fontes de ETL
  • Desenvolvimento Dashboards com fontes de MQL

 

Pré-Requisitos

  • Conhecimento Fundamental na Suite Pentaho (veja a grade da formação fundamental).
  • Conhecimento básico em lógica de programação.
  • Conhecimento Básico em JavaScript.
  • Conhecimento básico banco de dados.
  • Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 5GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

  • 32 Horas de Duração
  • 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Próxima Turma

  • Data: - -
  • Local: Sede da Ambiente Livre
  • Contato
 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

A marca Pentaho é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.

Fotos dos treinamentos Pentaho Avançado

 

Instrutor

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Treinamento Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Mining com Weka - Pentaho Data Mining

Sobre o Treinamento

O treinamento passa uma visão fundamental e prática de como trabalhar com Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Mining e o uso de ferramentas de Mineração, os benefícios e os estudos sobre os dados, assim como a descoberta de conhecimento sobre bases de dados. Será apresentado como o Data Mining através da IA e do Aprendizado de Maquina pode ajudar na melhoria dos negócios nas corporações e em suas estratégias.

Calendário de turmas abertas

  1. Turma Online Ao Vivo
  • Data: - -
  • Local: Google Meet e Plataforma Virtual da Ambiente Livre
  • Inscreva-se
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Objetivo

Apresentar conceitos importantes sobre IA, Machine Learning e como aplica-los nas principais funcionalidades e técnicas de mineração de dados usando o Weka ( Pentaho Data Mining ).

Público Alvo

DBAs, gestores, desenvolvedores de sistemas, cientistas de dados, analistas de negocio, analistas de suporte e estatísticos.

Conteúdo Programático:

Conceitual:

  • O que é Inteligência?
  • Natureza do Conhecimento Humano.
  • Distinção entre dados, Informação e Conhecimento.
  • Os Sistemas Inteligentes.
  • Introdução a Inteligência Artificial.
  • Introdução a Machine Learning / Aprendizado de Máquina.
  • Introdução a Data Mining / Mineração de dados.
  • Motivações para Data Mining.
  • Cadeia de valores.
  • KDD.
  • KDD X Data Mining.
  • Seleção e Pré-Processamento.
  • Sumarização.
  • Classificação.
  • Regressão.
  • Associação.
  • Agrupamento.
  • Aprendizagem Não Supervisionada
  • Aprendizagem Supervisionada
  • Aprendizagem por Reforço
  • Extração de características
  • MBA - Market Basket Analysis.
  • Web Mining.
  • Uso do Data Mining na gestão estratégica de empresas.
  • Terminologia para classificação.
  • Matriz de confusão.
  • Acurácia, Probabilidade.
  • Recall.
  • Bases de Treinamento.

O Software - Weka Data Mining

  • Histórico do Weka ( Pentaho Data Mining ).
  • Instalando o Weka.
  • Interface e funcionalidades do Weka.
  • Os algoritmos do Weka.
  • Conhecendo o formato de arquivo ARRF.
  • Atributos e tipos de de atributos do formato ARFF.
  • Interpretação e Visualização de resultados.
  • Técnicas de apresentação de resultados.

Tratamento de Dados com o Software Pentaho Data Integration e Pentaho Machine Intelligence.

    
Hand Ons - Machine Learning e Data Mining.

  • Usando o algoritmo de classificação j48 (árvores de decisão).
  • Praticando a seleção e remoção de campos para encontrar insights interessantes e relevantes.
  • Executando algoritmos de classificação de forma supervisionada e não supervisionada.
  • Clusterizando dados com o Algoritmo SimpleKMeans.
  • Realizando uma regressão Linear com o Algoritmo LinearRegression.
  • Usando o algoritmo de associação APRIORI.
  • APRIORI para analise de carinho de compra (MBA).
  • Erros comuns e como evita-los
  • Executando algoritmos por linha de comando.
  • Realizando um trabalho prático com dados abertos.

Pré-Requisitos.

  • Ter afinidade com gerenciamento de dados ( Planilhas Eletrônicas, Banco de Dados , CSVs , etc )
  • Lógica de programação pode ajudar em alguns pontos do treinamento, mas é opcional.

Requisitos dos Alunos.

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 3GB
  • Espaço em Disco: 2GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : Linux, Windows , MacOS.

Carga Horária

  • 16 Horas de Duração.

Modalidade do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • Online Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Pentaho Data Integration e Weka Data Mining e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

A marca Pentaho é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.

Próxima Turma

  • Data: - -
  • Local: Google Meet e Plataforma Virtual da Ambiente Livre
  • Inscreva-se
 


Solicite Informações e Valores

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Fotos dos treinamentos Pentaho Data Mining - Pentaho Machine Intelligence - Weka

 

Instrutor

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