GLPI para Desenvolvedores

Treinamento Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Mining com Weka - Pentaho Data Mining

Sobre o Treinamento

O treinamento passa uma visão fundamental e prática de como trabalhar com Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Mining e o uso de ferramentas de Mineração, os benefícios e os estudos sobre os dados, assim como a descoberta de conhecimento sobre bases de dados. Será apresentado como o Data Mining através da IA e do Aprendizado de Maquina pode ajudar na melhoria dos negócios nas corporações e em suas estratégias.

Calendário de turmas abertas

  1. Turma Online Ao Vivo
  • Data: - -
  • Local: Google Meet e Plataforma Virtual da Ambiente Livre
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Objetivo

Apresentar conceitos importantes sobre IA, Machine Learning e como aplica-los nas principais funcionalidades e técnicas de mineração de dados usando o Weka ( Pentaho Data Mining ).

Público Alvo

DBAs, gestores, desenvolvedores de sistemas, cientistas de dados, analistas de negocio, analistas de suporte e estatísticos.

Conteúdo Programático:

Conceitual:

  • O que é Inteligência?
  • Natureza do Conhecimento Humano.
  • Distinção entre dados, Informação e Conhecimento.
  • Os Sistemas Inteligentes.
  • Introdução a Inteligência Artificial.
  • Introdução a Machine Learning / Aprendizado de Máquina.
  • Introdução a Data Mining / Mineração de dados.
  • Motivações para Data Mining.
  • Cadeia de valores.
  • KDD.
  • KDD X Data Mining.
  • Seleção e Pré-Processamento.
  • Sumarização.
  • Classificação.
  • Regressão.
  • Associação.
  • Agrupamento.
  • Aprendizagem Não Supervisionada
  • Aprendizagem Supervisionada
  • Aprendizagem por Reforço
  • Extração de características
  • MBA - Market Basket Analysis.
  • Web Mining.
  • Uso do Data Mining na gestão estratégica de empresas.
  • Terminologia para classificação.
  • Matriz de confusão.
  • Acurácia, Probabilidade.
  • Recall.
  • Bases de Treinamento.

O Software - Weka Data Mining

  • Histórico do Weka ( Pentaho Data Mining ).
  • Instalando o Weka.
  • Interface e funcionalidades do Weka.
  • Os algoritmos do Weka.
  • Conhecendo o formato de arquivo ARRF.
  • Atributos e tipos de de atributos do formato ARFF.
  • Interpretação e Visualização de resultados.
  • Técnicas de apresentação de resultados.

Tratamento de Dados com o Software Pentaho Data Integration e Pentaho Machine Intelligence.

    
Hand Ons - Machine Learning e Data Mining.

  • Usando o algoritmo de classificação j48 (árvores de decisão).
  • Praticando a seleção e remoção de campos para encontrar insights interessantes e relevantes.
  • Executando algoritmos de classificação de forma supervisionada e não supervisionada.
  • Clusterizando dados com o Algoritmo SimpleKMeans.
  • Realizando uma regressão Linear com o Algoritmo LinearRegression.
  • Usando o algoritmo de associação APRIORI.
  • APRIORI para analise de carinho de compra (MBA).
  • Erros comuns e como evita-los
  • Executando algoritmos por linha de comando.
  • Realizando um trabalho prático com dados abertos.

Pré-Requisitos.

  • Ter afinidade com gerenciamento de dados ( Planilhas Eletrônicas, Banco de Dados , CSVs , etc )
  • Lógica de programação pode ajudar em alguns pontos do treinamento, mas é opcional.

Requisitos dos Alunos.

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 3GB
  • Espaço em Disco: 2GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : Linux, Windows , MacOS.

Carga Horária

  • 16 Horas de Duração.

Modalidade do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • Online Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Pentaho Data Integration e Weka Data Mining e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

A marca Pentaho é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.

Próxima Turma

  • Data: - -
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Fotos dos treinamentos Pentaho Data Mining - Pentaho Machine Intelligence - Weka

 

Instrutor

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Treinamento Pentaho Data Integration - Kettle - ETL Open Source

Sobre o Treinamento

O treinamento é recomendado a profissionais que busca maximizar seus conhecimentos em processos de ETL (do inglês Extract, Transform e Load). O Pentaho Data Integration (também conhecido por seu codinome Kettle) é uma poderosa ferramentas para transformações de dados (ETL), com o PDI (Pentaho Data Integration) você pode fazer tarefas como migração de dados, transformação de dados, conversões de sistemas ou carga de bancos de dados, além de tarefas avançadas como transferência de arquivos, envios de e-mails, integração com webservices (SOAP ou REST) e programações de scripts com schedules.

Todo o treinamento utiliza a versão Community Edition e pode ser interpretado como uma transferência de tecnologia para os participantes do curso.

Calendário de turmas abertas

  1. Online Ao Vivo
  • Data: - -
  • Local:Hangout Online Ao Vivo
  • Contato
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Objetivo

Ministrar as principais funcionalidades e técnicas do Pentaho Data Integration (Kettle) para a geração transformação de dados.

Público Alvo

Desenvolvedores de ETL, Engenheiro de dados, Analistas de Negócio, Analistas de Business Intelligence, DBAs, desenvolvedores de sistemas, analistas de suporte.

Conteúdo Programático:

Conceituais:

  • Introdução a Business Intelligence.
  • Introdução a Datawarehouse.
  • O que é ETL ?  (Extração , Transformação e Carga).
  • Histórico do Pentaho Data Integration (Kettle).
  • A Plataforma Pentaho Business Intelligence e Business Analitycs.
  • Diferenças de versão Pentaho Community Edition X Pentaho Enterprise Edition X Apache Hop.

Instalação - Pentaho Data Integration

  • Instalação do Pentaho Data Integration (Linux,Windows e MacOS).
  • Ambiente Server (Produção e Desenvolvimento ).

PDI - Pentaho Data Integration - Fundamentos

  • Componentes do Pentaho Data Integration (Kettle).
  • Spoon.
  • Pan.
  • kitchen.
  • Steps e Hops.
  • Transformação de dados.
  • Transformando dados em bases de dados Dimensionais (OLAP).
  • Populando tabelas (Dimensões e Fatos).
  • Integração entre Sistemas Transacionais.
  • Trabalhando com Merge de dados.
  • Trabalhando com constantes.
  • Explorando componentes.
  • Enviando e-mails.
  • Trabalhando com Jobs.

PDI – Automatizando Jobs e Transformações

  • Automatizando Jobs e Transformações via agendador (Schedulers no Linux e Windows).
  • Passando Parâmetros via linha de comando.
  • Passagem de parâmetro entre transformações e Jobs.
  • Trabalhando com Logs.

Trabalhando com Planilhas e Arquivos Texto

  • Transformando Planinhas em bases de dados SQL.
  • Transformando Base de Dados SQL em Planinhas.
  • Transformando arquivos texto em bases de dados SQL.
  • Transformando Base de dados SQL em arquivos Texto (posicional ou delimitado).

Steps Complementares e Avançados

  • Steps de Input (Get System info ,get File Names, OLAP Input ,Email messages input).
  • Steps de Transformação ( Row denormaliser , Row flattener ,Row Normaliser ,Split field to Rows, Split Fields).
  • Steps Utility (Clone Row , If field value is null, Run SSH commands).
  • Steps Lookup (Call DB procedure, Check if a column exists, check if file is locked, Database Join, Database lookup, File Exists).
  • Steps Joins ( Join Rows ( cartesian product ), Merge rows (diff), Sorted Merge , XML Join).
  • Steps Experimentais (Script Javascript , Script Python).
  • Steps Jobs – Utility (ping a Host, Truncate tables).
  • Steps Jobs – Mail ( Get mails POP3/IMAP).
  • Steps File management ( Copy Files, create file, create a folder, file comparate, delete files, delete folters, Zip file).
  • Steps Condition ( Check DB connection, Check webservice availability).
  • Steps Scripting (Javascript, Shell, SQL).
  • Steps XML (DTD Validation).
  • Steps File Transfer (FTP delete, Get a file with FTP, Get a file with SFTP, Upload files to FTPS, SSH2 Get, SSH2 Put).

PDI - WebServices e HTTP

  • Acesso a WebServices com Web services lookup (SOAP).
  • Acesso a WebServices REST com step Rest Client.
  • Gerando JSON para envio por REST com os steps JSON Output e JavaScript.
  • Chamadas HTTP por URL com step HTTP Client.
  • Chamadas submit via Post/HTTP com o step HTTP Post.

Carte – Execução remota

  • Conceitos do Carte.
  • Modos de Execução do Pentaho Data Integration.
  • Executando Transformações e Jobs remotamente.
  • Monitorando execuções remotas.
  • Master e Slaves com Carte.
  • Conceitual Dynamic Cluster.
  • Introdução a Data Staging

Pré-Requisitos

  • Conhecimento básico em lógica de programação.
  • Conhecimento básico banco de dados.
  • Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 5GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou Mac OS.

Carga Horária

  • 16 Horas de Duração

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.


A marca Pentaho é uma marca registrada pela Hitachi Vantara.

  • Data: - -
  • Local: Hangout Ao Vivo
  • Contato
 

Inscrições, Informações e Valores

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Instrutor

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Treinamento Dashboards com Pentaho CTools

Sobre o Treinamento / Curso

Os CTools são um conjunto de componentes de código aberto projetados para ampliar as suas opções de personalização em Dashboards Pentaho, podem ser utilizados nas versões CE e EE do Pentaho, totalmente compatíveis com plataformas móveis. Este treinamento é recomendado a usuários e desenvolvedores que já conhecem o Básico de Pentaho e querem aprimorar conhecimento no desenvolvimento de Dashboards usando as CTools para obter uma excelente identidade visual e UX refinado.

Calendário de turmas abertas

Turma OnLine/Ao Vivo

  • Data: - -
  • Local: Online Ao Vivo via Google Meet
  • Inscreva-se

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Objetivo

Ministrar as principais funcionalidades das CTools para o desenvolvimento de Dashboards Avançados

Público Alvo

O treinamento ou curso Pentaho Dashboards destina-se a profissionais analistas de BI, DBAs, Gestores de TI, desenvolvedores de sistemas, analistas de suporte que já tenham conhecimento básico de BI e querem focar no desenvolvimento de dashboards interativos com o Pentaho.

Conteúdo Programático:

Conceitual

  • A Plataforma Pentaho.
  • Conceitual sobre Dashboards.
  • Indicadores com KPI's e CPM.
  • Histórico das C*Tools.
  • Arquitetura das CTools.
  • O repositório com Apache Jackrabbit.

 Instalação das Ctools

  • Formas de instalação dos plugins CTools no Pentaho Server.
  • Versões estáveis.
  • Marketplace.

CDF - Community Dashboard Framework

  • O Framework CDF.
  • Ciclo de vida e Comportamento.
  • Visão geral sobre os componentes
  • Interação entre componentes
  • Integrando HTML4, HTML5 e CDF
  • Desenvolvendo dashboards com CDF

CDE - Community Dashboard Editor

  • Conceitos do CDE.
  • Desenvolvendo Layouts.
  • RequiresJS e Bootstrap.
  • Criando Templates personalizados de Dashboards.
  • Criando Dashboards a partir de Wizards.
  • Criando Dashboards com o CDE.
  • Interagindo com Datasources.
  • Manipulando a saída de um datasource.
  • Personalizações com jQuery e Javascript.
  • Adicionando Recursos  de Javascript e CSS.
  • Construindo Dashboards em Cascata.
  • Integrando Mapas e Dashboards.
  • Componentes de Filtros.
  • Elementos de Multi-seleção.
  • Outros Componentes.
  • Passagens de Parâmetros.
  • CDE Widgets
  • Estendendo o CDE.
  • Customizando Tooltips.

CDA - Community Data Access

  • Conceitos do CDA.
  • CDA e JSON.
  • Criando datasource com SQL.
  • Criando Datasources com MDX.
  • Criando um datasource com ETL.
  • Union no CDA.
  • Join no CDA.
  • Usando Web API CDA.
  • Web API CDA - doQuery.
  • Web API CDA - clearCache.
  • Web API CDA - listParameters
  • CDA cache.

CCC - Community Chart Components

  • Conceitos do CCC.
  • CCC2 – Versão 2.
  • Gráficos Protovis.
  • Pie Chart.
  • BarChart.
  • LineChart.
  • Stacked Line.
  • Stacked Area.
  • Heat Grid.
  • Bullet.
  • Waterfall.
  • Metric dot.
  • Customizando Gráficos com Extension Points.

CDV - Community Data Validation

  • Conceitos do CDV.
  • Criando validações.
  • Interagindo com mensagens de erro.
  • Interfaces externas ( e-mail, http).

CST - Community Startup Tabs

  • Conceitos do CST.
  • Instalando o CST.
  • Configurando usuários de Startup.
  • Configurando Grupos de Startup.
  • Startup de Dashboards,Cubos e Relatórios.

CDG - Community Data Generator

  • Conceitos do CDG.
  • Gerador de datawarehouse.
  • Gerando as tabela fato.
  • Gerando arquivos de Inserts para Fato.
  • Gerando Schema para Mondrian.

CGG - Community Graphics Generator

  • Conceitos do CGG.
  • Usando o CGG com Pentaho Report Designer.
  • Enviando Dashboards em PDF por e-mail via PRD.

Plugins e Bibliotecas Externas

  • Os Componentes HighCharts e Highstock
  • Instalando o Highcharts no Pentaho
  • Integrando o CDE a biblioteca de gráficos HightCharts.

Highcharts com Pentaho

Assuntos gerais

  • Alterando configurações de plugins.
  • Definição de acessos aos Dashboards.
  • Migrando CCC para CCC2.
  • Pentaho App Bulider.
  • Embedding dashboards.
  • Formas de Debug.
  • Protovis e D3js.

Pré-requisitos de Conhecimento

  • Conhecimento básico em lógica de programação.
  • Conhecimento em Front-end (JavaScript, CSS, HTML e JSON)
  • Conhecimento básico banco de dados.
  • Conhecimento em SQL ANSI.
  • Conhecimento Básico em Pentaho Data Integration
  • Conhecimento Básico em Mondrian e MDX.

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM: 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: 4 perocessadores
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou MacOS.
  • VirtualBox.

Carga Horária

  • 24 Horas de Duração

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.


A marca Pentaho é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.

Inscrições, Informações e Valores.

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Treinamento em Modelagem Dimensional

Sobre o Treinamento

Este treinamento é recomendado a técnicos, desenvolvedores, DBAs e gestores que buscam uma visão aprofundada do conceito de modelagem dimensional para construção de Data Warehouses em projetos de Business Intelligence. O mesmo não é focado em ferramentas e sim em toda a abrangência conceitual. Ao final do treinamento algumas atividades práticas são desenvolvidas sobre uma ferramenta para aplicar os conceitos adquiridos fortalecendo o conhecimento com a prática.

Calendário de turmas abertas

Treinamento somente no formato in-company.

Objetivo

Ministrar os conceitos sobre modelagem dimensional e sua aplicação na construção de um Data Warehouse.

Público Alvo

O Treinamento Modelagem Dimensional destina-se a profissionais analistas de BI, DBAs, Gestores de TI, desenvolvedores de sistemas,  que tenham conhecimento em Bancos de Dados.

Conteúdo Programático:

Introdução

  • Introdução a Business Intelligence.
  • Introdução a Modelagem Dimensional.
  • Introdução a Data Warehouse.
  • Introdução a DataMart.
  • MDA - Master Data Management.
  • MDA X DW.
  • ETL (Extract Transform e Load) e Data Integration.
  • OLAP - Online Analytical Processing.
  • OLTP - Online Transaction Processing.
  • OLTP X OLAP.
  • ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP e WOLAP.

Modelagem Dimensional

  • Modelo Dimensional Estrela (Star Schema) - Ralph Kimball.
  • Modelo Floco de Neves (Snowflaking) - Bill Inmon.
  • Star Schema x Snowflaking.
  • Drill-down e Roll-up.
  • Drill-across.
  • Drill-throught.

Data Warehouse

  • Data warehouse Híbrido.
  • Ciclo de Vida do Data warehouse.
  • Passos da modelagem dimensional.
  • Data warehouse - Processo de Negócio
  • Estimativa de tamanho de um data warehouse.

Data Warehouse - Dimensões.

  • Tabela Dimensionais.
  • Normalização de dimensões.
  • Surrogate Key.
  • Business Key.
  • Hierarquia.
  • Atributo.
  • Dimensão Tempo.
  • Dimensão Degenerada (Degenerate Dimension).
  • Dimensões – Tipos 1, 2, 3 e técnicas híbridas.
  • Slowly Changing Dimensions (SCD) - Tipo 1.
  • Slowly Changing Dimensions (SCD) - Tipo 2.
  • Dimensão Lixo (Junk Dimension).

Data Warehouse - Fato

  • Data warehouse - Granularidade.
  • Tabelas Fato.
  • Fato Agregada.
  • Surrogate Key.
  • Surrogate Keys Negativas.
  • Métricas e Medidas.
  • Grão.
  • Definição de índices.

Modelagem na prática.

  • Modelando um Caso Real (Prático).

Implementação com Ferramentas Open Source.

Assuntos Complementares

  • Data Staging.
  • Agile.
  • Levantamento de Requisitos de Projetos de BI.
  • Os 10 mandamentos de Ralph Kimball.
  • Principais ferramentas de BI do Mercado.

Pré-requisitos de Conhecimento

  • Conhecimento básico banco de dados.
  • Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 5GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

  • 24 Horas de Duração
  • 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares da Pentaho e do PostgreSQL e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho, Modelagem Dimensional  e cursos sobre Data Warehouse. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Instrutor

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Treinamento Geo Business Intelligence com Pentaho

Sobre o Treinamento

O treinamento Geo Business Intelligence com Pentaho é recomendado a profissionais que já conheçam o fundamental da Plataforma Pentaho e querem conhecer os recursos e suportes do Pentaho ligados a GIS, GEO e MAPPING. Este treinamento demonstrar recursos de integracão e manipulação de dados geo espaciais, os steps e suportes do Pentaho Data Integration e as formar de renderização e apresentação visual nos cubos OLAPs e Dashboards do Pentaho.

Calendário de turmas abertas

Treinamento somente no formato in-company.

Objetivo

Ministrar as principais funcionalidades e suportes da Plataforma Pentaho com foco na construção de Mapas e tratamentos de dados geo espaciais, gerando informações para tomada de decisão.

Público Alvo

O Curso Geo Business Intelligence com Pentaho, destina-se a profissionais analistas de BI, DBAs, Gestores de TI, desenvolvedores de sistemas, Cientistas de Dados , analistas de suporte entre outros profissionais envolvidos com gestão de dados espaciais.

Conteúdo Programático:

Introdução ao Pentaho Geo-Mapping

  • Visão geral do uso de Mapas no Pentaho.
  • Desafios de trabalhar com dados espaciais.
  • Principais recursos da plataforma Pentaho.

 Pentaho Data Integration e GEO MAPPING:

  • Manipulando dados geo espaciais com Pentaho Data Integration.
  • Instalando plugins adicionais no Pentaho Data Integration (PDI)
  • Trabalhando com latitude e longitude.
  • Step ESRI Shapefile Reader
  • Manipulando arquivos KML
  • PDI Gis Plugin.
  • MaxMind GeoIP Lookup
  • IP Locator Component
  • Onde Encontrar Base de Dados com Latitude e Longitude do Brasil

Mondrian e Geo Map

  • Criando uma dimensão com geo localização.
  • Suporte a Geo Map no Schema Mondrian
  • Annotations
  • Member properties

Construindo Dashboards com Mapas utilizando as CTools

  • Componentes Ctools para Mapas
  • New Map Component
  • Map Engine: Openlayers e Google Maps
  • Preparando o Datasource para os Mapas
  • Gerando Resultsets e metadados com PDI Datasource.
  • GeoCode
  • Filtrando dados em Mapas
  • Interatividade com Mapas nos Dashboards
  • Google Maps Overlay
  • IvyDC - Ivy Dashboard Components plugin
  • Visão geral dos Mapas em D3.js
  • Integrando D3.js Maps com CDE Dashboards
  • Integrando com a API do Google Maps

Pentaho Report e Geo Mapping

  • Adicionando Mapas ao PDR com as Ctools
  • Usando o CGG com Pentaho Report Designer (PRD)

 

Pré-requisitos de Conhecimento

  • Conhecimento básico em lógica de programação.
  • Conhecimento básico banco de dados.
  • Conhecimento em SQL ANSI.
  • Conhecimento básico de GIS/GEO
  • Conhecimento Básico em Pentaho Data Integration
  • Conhecimento Básico em Pentaho Report Designer
  • Conhecimento Básico em Mondrian e Saiku
  • Conhecimento Básico em Ctools

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 5GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

  • 16 Horas de Duração
  • 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.


A marca Pentaho é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.

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Treinamento Redis - Fundamental

Sobre o Treinamento

O treinamento fundamental Redis e voltado para administradores e desenvolvedores que querem conhecer este banco de dados ou armazenamento de estrutura de dados de chave-valor open source de memória. O Redis oferece um conjunto de estruturas versáteis de dados na memória que permite a fácil criação de várias aplicações personalizadas. Os principais casos de uso do Redis incluem cache, gerenciamento de sessões, PUB/SUB e classificações. É o armazenamento de key-value mais conhecido atualmente segundo o relatório da DB Engines (https://db-engines.com/en/ranking/key-value+store). Ele tem a licença BSD, é escrito em linguagem C otimizado e é compatível com várias linguagens de desenvolvimento. Redis é um acrônimo de REmote DIctionary Server (servidor de dicionário remoto). Por conta da sua velocidade e facilidade de uso, o Redis é uma escolha em alta demanda para aplicações web e móveis, como também de jogos, tecnologia de anúncios e IoT, que exigem o melhor desempenho do mercado.

Calendário de turmas abertas

Somente in Company.

Conteúdo Programático

Introdução

  • O que é um Redis.
  • Por que usar um banco de dados de memória?
  • O Projeto Redis.
  • Redis X ApsaraCache.
  • Licenciamento (Free Software X Open Source)
  • Caso de uso de Redis.
  • Empresas usando Redis no Mundo.
  • Empresas usando redis no Brasil.

Instalação e Configuração

  • Instalando o Redis.
  • Configurando o Redis.

Redis Security

  • Modelo de Segurança.
  • Segurança de rede.
  • Modo protegido
  • Autenticação.

Data Model

  • Tipos de Dados Primitivos
  • Abstrações.
  • Redis Keys.
  • Redis Strings
  • Redis Expires.
  • Redis Lists.
  • Redis Hashes.
  • Bitmaps.
  • Pub/Sub.
  • Módulos externos.

Desenvolvimento com Redis

  • Principais comandos.
  • Redis Lua scripting.
  • Pipeline.
  • Particionamento.
  • Otimização de memória.
  • Inserção em massa de dados.
  • Usando ETL Pentaho Data Integration para processo de inserção.
  • Distributed lock.
  • Secondary indexing.
  • Redis Lua scripts debugger.
  • Modules API.

Administração do Redis

  • Mecanismos de persistência disponíveis.
  • Precauções para evitar o desgaste do SSD.
  • Backup e restauração.
  • Ferramentas para explorar o conteúdo do banco de dados.
  • Ferramentas para análise de despejo.
  • Ajustando durabilidade X desempenho.
  • Alternando entre RDB e AOF.
  • Casos de uso para Redis sem disco.
  • Ajustáveis no nível do SO relevantes para Redis.
  • Monitorando o desempenho do Redis.
  • Backup and restore.

Alta Disponibilidade com Redis.

  • Instalar e configurar multi-Redis servers.
  • Standalone com várias instâncias.
  • Replicação Master/slave.
  • Cluster Redis HA com Sentinel
  • Redis sharding cluster.
  • Combinação de replicação Redis (com Sentinel) + capacidade de sharding
  • Monitoramento, backup/restauração e ajuste de desempenho para a instalação.

Carga Horária:

  • 24 Horas.
  • Presencial ou Ao Vivo Remotamente.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento básico em programação.
  • Conhecimento básico em banco de dados.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 50GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS (64 bits).

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Redis e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Rediscursos Redis caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

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Treinamento em Apache Solr - Fundamental

O treinamento fundamental em Apache Sorl prepara profissionais para o mercado de indexação textual e documental para pesquisas elásticas e eficientes de fontes de big data ou de sistemas com que pretendem embutir o Solr como motor de busca textual. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções soluções complexas em ambientes clusterizados para gestão de buscas textuais.


Conteúdo Programático.

Conceitual Solr.

  • Introdução a Pesquisas.
  • A Apache Software Foundation.
  • Lucene/Solr.
  • Introdução ao Zookeper.
  • Solr no ecossistema de Big Data.
  • Text Analytics e Geo Search.
  • Terminologias.
  • Cases de Solr.
  • Empresas usando Solr no Brasil

Instalação do Solr.

  • Instalando um nó de Solr.
  • Iniciando o Solr.

Fundamentos do Solr

  • Arquitetura
  • Arquivos Básicos.
  • Conceitos Básicos.
  • Solr Admin UI.
  • Adicionando conteúdo ao Solr.
  • Alterando parâmetros da URL.
  • Adicionando conteúdo personalizado.
  • indexando coleções de documentos.
  • Deletando documentos.
  • Pesquisando Documentos
  • Operações de CRUD.

Índices

  • Estrutura dos dados.
  • Formatos de dados (XML,JSON,CSV)
  • Estrutura de índices.
  • Adicionando tipos de campos personalizados.
  • String X Text.
  • Tokenizers.
  • Char filters.
  • Filters.
  • Copy fields.
  • Spacial data.
  • Spacial Filters.

Configurações

  • Configurações do Lucene
  • Configurações do Schema factory .
  • Schema API.
  • Configurações da API.
  • Gerenciando recursos.
  • Codecs.
  • Merge policy.
  • Merge Schedulers.

Cluster Solr e Tuning

  • Solr Master-Slave.
  • Solr Replication.
  • Solr Master-Master
  • Instalando um cluster Master-Slave.
  • Indexing buffer size.
  • Caches
  • Auto commit tunning
  • Warming up.

API e Lucene Search

  • Usando JSON request API
  • Pesquisas usando JSON Query
  • Funções de Agregação
  • Nested Faceting.
  • Codificando com Lucene.
  • Extraindo texto com Apache Tika.
  • Lucene Query Language.
  • Usando cursores.
  • Paginação e ordenação.
  • Querys e Funções Espaciais.

SolrCloud

  • Arquitetura do SolrCloud.
  • Usando JSON request API.
  • Solr Master-slave X SolrCloud.
  • Trabalhando com Zookeeper.
  • Sharding.

Backup

  • Backup Solr master-Slave.
  • Backup Sulor Cloud.

Monitoramento

  • Monitoramento com uso do JMX.
  • Monitoramento com SPM.
  • Métricas de Monitoramento.

Analise de dados

  • Faceting.
  • Casos de uso.
  • Campos Faceting.
  • Prefixo de Campos Faceting.
  • Range Faceting.
  • Query Faceting.
  • Sort Faceting.
  • Hierarquia do Faceting.
  • Intervalo do Faceting.

 

Carga Horária:

  • 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.
  • Conhecimento básico de desenvolvimento.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Solr e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Solr e cursos Solr. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

 

Inscrições, Informações e Valores.

https://www.ambientelivre.com.br/contato.html

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Treinamento Apache Druid - Fundamental

O treinamento fundamental em Apache Druid prepara profissionais para o mercado para manipulação de dados em tempo real. Apache Druid é um armazenamento de dados distribuído, de código aberto e orientado a colunas, escrito em Java. Foi projetado para ingerir rapidamente grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados. O Druid é comumente usado em aplicativos de inteligência de negócios para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real. Também é adequado para alimentar painéis analíticos rápidos, interativos e para usuários finais. Empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal tem usado o Apache Druid.


Conteúdo Programático.

Conceitual Apache Druid.

  • Introdução ao Druid.
  • Ecossistema de Big Data.
  • Introdução a Streaming Data.
  • Introdução a OLAP.
  • Introdução a Hadoop.
  • A Apache Software Foundation.
  • Introdução ao Zookeper.
  • Cases de Uso do Druid.
  • Empresas usando Druid.

Instalação do Apache Druid.

  • Instalando o Druid.
  • Configurando o Druid.
  • Importando um data Source.

Características

  • Alta Performance.
  • Real-time.
  • Analytics.
  • Database.
  • Spec.
  • Schema.

Arquitetura do Apache Druid

  • Arquitetura.
  • Middle Manager.
  • Indexing Nodes.
  • Historical Nodes.
  • Broker Nodes.
  • Cordinator Nodes.

Storage Formats

  • Segments Files.
  • Particionamento.
  • JSON, CSV, TSV.
  • ORC, Parquet, Avro.

Funcionalidade

  • Data Rollup.
  • Enconding.
  • Bitmap Indices.
  • Sketch Columns
  • Limitações.
  • Real Time Analytics.

Índices de Dados

  • Sharding.
  • Real Time Indices.
  • Streaming Ingestion.
  • Kafka Indexing Service.
  • Batch Ingestion.
  • Hadoop Index Task.
  • Index Task.
  • Interação com Apache Hive.

Querys e Druid SQL.

  • JSON Querys.
  • SQL Querys.
  • Pytho Querys.
  • R Querys.
  • Ruby Querys.
  • Javascript Querys.
  • Clojure Querys.
  • PHP Querys.
  • REST API Querys.
  • Multiple Query Types.
  • Timeseries,TopN, GroupBy, Select, Segment Metadata.
  • Parser e Planner Apache Cacique.
  • Pvot Analytics UI.

Integração

  • Druid via JDBC.
  • Druid com Hive.
  • Druid e sistemas de BI.
  • Druid Storage for Hive.

Segurança

  • Configurando Acessos.

Cluster Druid

  • Configurando o Cluster.
  • Cluster Distribuído.

 

Carga Horária:

  • 24 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.
  • Conhecimento básico em SQL.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: 64 bits(chipsts de x64)
  • CPU: 4 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou  MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Apache Druid e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Druid, cursos Druid. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

 

Inscrições, Informações e Valores.

https://www.ambientelivre.com.br/contato.html

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