Apache HTTP Server

Marcio Junior Vieira

Marcio Junior Vieira

  • 20 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
  • CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
  • Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor de BPM no MBA de Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
  • Professor da Pós-Graduação em Big Data e Data Science da UniBrasil.
  • Pesquisador pela Universidade de Brasília no Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão - UnB/LATITUDE.
  • Trabalhando com Free Software e Open Source desde 2000 com serviços de consultoria e treinamento.
  • Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
  • Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PgDay e FTSL.
  • Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
  • Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
  • Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Serpro, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
  • Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e MongoDB.
  • Contribuidor de projetos open sources ou free software internacionais, tais como Pentaho, LimeSurveySuiteCRM e Camunda.
  • Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com ActivitiFlowable e Camunda.
  • Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).
  • Membro da The Order Of de Bee (Comunidade Alfresco trabalhando para desenvolver o ecossistema Alfresco independente)

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Apache HTTP Web Server - Fundamental

O treinamento fundamental em Apache WebServer prepara profissionais para o mercado de trabalho com um dos mais usador servidores de HTTP do mundo. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar Web ( Site, portal, Intranet e Sistemas ) em suas corporações com alta performance. O mesmo abrange, conceitos, conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas. Nosso treinamento visa formar usuários administradores do Apache WebServer visando a manutenção de grandes sites e portais corporativos.


Conteúdo Programático

 

Conceitual Apache HTTP

  • O que é o Apache HTTP
  • O que é um Web Server
  • Histórico do Apache HTTP Server
  • Free Software AGPL X Open Source Apache License

Instalação do Apache HTTP Server

  • Requisitos de Instalação
  • Onde obter a última versão do Apache HTTP.
  • Procedimentos de Instalação
  • As versões do Apache ( 2.0 , 2.2 , 2.4 )

Configurando o Apache HTTP

  • Portas
  • Arquivos de configuração
  • httpd.conf
  • Tunning Apache
  • Virtual Host e Subdomínios.
  • HTTP e HTTPS
  • Modules
  • Variáveis de Ambiente

Cache de Conteúdo

  • Cache em Disco
  • Gerenciamento de Cache
  • memcache
  • Mepeando dados na memoria

Instalação de Módulos

  • Arquitetura dos módulos
  • Modulo PHP
  • Modulo Perl
  • Modulo Curl
  • .htaccess e Rewrite
  • Demais módulos comuns e suas características

Tunning Apache

  • Técnicas para Tunning
  • Arquivos de Configuração
  • Ajustes de Performance Hardware e Software

Balanceamento

  • Load Balanced
  • Configurações de Balanceamento.
  • Testes de Balanceamento
  • ApacheBench e JMeter

Tópicos gerais

  • Instalando certificado em SSL
  • Segurança do server
  • Debbug e Analise de Logs
  • Aplicando conceitos com PHP e MySQL no Apache
  • Proxy reverso com Apache
  • NGinx X Apache
  • Apachecon


 

Carga Horária:

  • 16 Horas.
  • 100% Presencial

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento básico em Linux.
  • Conhecimento básico em redes.

 

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 10GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows , MacOS.

 

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Apache WebServer e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

 

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Apache WebServer e cursos Apache WebServer. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

 

 

Leia mais...

Treinamento Pentaho Business Intelligence - Fundamental

Sobre o Curso / Treinamento

O Curso Pentaho ou Treinamento Pentaho fundamental é recomendado a profissionais quem busca conhecer toda a Plataforma Pentaho de ponta a ponta como solução de Business Intelligence e se aperfeiçoar seus conhecimentos e fundamentos em Business Intelligence e Analitics. O mesmo tem a maior carga horária de nossos cursos e treinamentos Pentaho e inicia no conceitual, abrange toda parte de instalação e configuração e infraestrutura do Pentaho Business Intelligence e Analytics, assim como o uso prático dos principais componentes da Suíte Pentaho no desenvolvimento de um projeto real de BI.

Calendário de turmas abertas Pentaho Community Edition

  1. Ao Vivo Online
  2. Curitiba
  3. Fortaleza
  • Data: - -
  • Local:Google Meet Online ao Vivo
  • Inscreva-se
  • Data: - -
  • Local:Sede da Ambiente Livre
  • Inscreva-se
  • Data: - -
  • Local: Fortaleza Business Center - Aldeota
  • Inscreva-se
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Objetivo

Ministrar as principais funcionalidades e técnicas do Pentaho BI (Business Intelligence e Business Analytics) para a geração de informações para decisão.

Público Alvo

O Curso Pentaho ou Treinamento Pentaho Fundamental, destina-se a profissionais analistas de BI, Cientistas de dados, Engenheiros de dados, DBAs, Gestores de TI, desenvolvedores de sistemas, analistas de sistemas entre outros profissionais envolvidos com gestão de dados.

Conteúdo Programático:

Treinamento Conceitual Business Intelligence e Data Warehouse:

  • O que é Business Intelligence.
  • O que é Data Warehouse.
  • ETL (Extração, Transformação e Carga).
  • Bases OLAP, ROLAP, MOLAP e OLTP.
  • Sistemas Transacionais X Sistemas Dimensionais (OLTP X OLAP).
  • Dimensões e Modelo Dimensional
  • Modelo Estrela (Star Schema).
  • A Plataforma Pentaho BI & BA.
  • O Mercado de Business Intelligence Open Source.

Treinamento em Pentaho Business Intelligence Server

  • Conhecendo Ambiente servidor do Pentaho BI.
  • Arquitetura de Pentaho BI.
  • Instalando o Pentaho BI Server
  • Configurando Pentaho BI Server
  • Administração do Pentaho (Usuários, Grupos , Regras)
  • Pentaho User Console - PUC
  • Importando e exportando soluções de Business Intelligence (BI).
  • Conhecendo o Marketplace.
  • Instalando Plugins.

Treinamento em Pentaho Data Integration - Kettle - PDI

Treinamento - Bases OLAP.

  • Construindo uma base de dados OLAP.

Treinamento - Pentaho Analysis - Mondrian

  • Histórico do Pentaho Analysis (Mondrian).
  • Instalando o Shema Workbench.
  • Funcionalidades Mondrian.
  • Navegadores OLAP (JPivot, Pivot4J, Saiku OLAP).
  • Criando um Schema.
  • Conexões do Schema.
  • Dimensões.
  • Métricas Calculadas
  • Publicando as visões no Pentaho BI Server.
  • Trabalhando com cubos no Pentaho User Console.
  • Instalando e conhecendo o Saiku.
  • Renderizando OLAP no Saiku
  • Diferenças Saiku EE X Saiku CE.

Treinamento - Pentaho Report Designer - PRD

  • Histórico do Pentaho Report Designer.
  • Instalando o Pentaho Report Designer.
  • Wizards para criação de relatórios.
  • Funcionalidades do Pentaho Report Designer.
  • Construindo um relatório no Pentaho Report Designer.
  • Bands (details, footer, header).
  • Agrupamentos (group bands).
  • Datasources.
  • Elementos.
  • Filtros e parâmetros de entrada.
  • Publicando os Relatórios de Pentaho BI Server.

Treinamento - Pentaho MetaData Editor - PME

  • Histórico do Pentaho MetaData Editor
  • Instalando o Pentaho MetaData Editor.
  • Arquitetura.
  • O que são metadados.
  • Models, Metamodels e Domain.
  • Physical e Business Layers.
  • Funcionalidades do Pentaho MetaData Editor.
  • Common Warehouse Metamodel - CWM.
  • Publicando os Metadados no Pentaho BI Server.
  • Usando os Metadados com Ad-Hoc Report.

Treinamento - Dashboards com CTools.

  • Histórico do CTools.
  • Instalando as CTools.
  • Ecossistema CTools.
  • Desenvolvendo Dashboards com CDE - Community Dashboard Editor.
  • CCC - Community Chart Component.
  • CDA - Community Data Access.
  • Dashboards Wizards.

Pré-Requisitos de conhecimento.

  • Conhecimento básico em lógica de programação.
  • Conhecimento básico banco de dados.
  • Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem ter um notebook/computador para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso à internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM: 6GB.
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: 64 bits (chipsts de x64).
  • CPU: 2 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

  • Turmas Ao Vivo Noturna: 28 Horas de duração.
  • Turmas incompany /Ao Vivo: 32 Horas de duração.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações. (Somente nas turmas Presenciais)
  • Gravação das Aulas (Somente nas turmas Online ao Vivo)

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Próxima turma

Veja também acima no calendário outras cidades.

  • Data: - -
  • Local: Google Meet Online Ao Vivo
  • Inscreva-se
 

Inscrições, Informações e Valores

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Fotos dos treinamentos Pentaho

Instrutores

Eduardo Jose Daniel

 

  • Consultor de projetos de Service Desk com GLPI.
  • Consultor de Business Intelligence e Analytics, com especialidade na plataforma Open Source Pentaho BI & BA.
  • Especialista em Data Warehouse, integrações com Pentaho Data Integration (ETL), desenvolvimento de Cubos multidimensionais (OLAP) e Reports.
  • Forte experiência em Service Desk, Data Center Infrastructure Management (DCIM), Cloud Computing Hosting, Business Process Outsourcing (BPO).
  • Palestrante SOLISC - Congresso Catarinense de Software Livre.
  • Experiência de negócios em Angola na África.
  • Graduado em Tecnologia da Informação pela Centro Tecnológico OPET.
  • Já atuou em projetos e consultorias com Pentaho em empresas como: Hospital Pequeno Príncipe, Pitlak - Bakery Solutions, Grupo Khronos - Soluções em Segurança, Grupo Bellinati Perez.
  • Já capacitou profissionais de empresas como: Cimentos Itambé, Recours Tecnologia da Informação, Companhia de Tecnologia da Informação e Comunicação do Paraná - CELEPAR.
  • Tenho divulgado e contribuído com o Projeto Hop (Fork do Pentaho Data Integration / Kettle).
Rafaela Raganham

 

  • Especialista em Business Intelligence Open Source.
  • 9 anos atuando com diversas tecnologias Open Source e Free Software.
  • Atualmente atua como Analista no Núcleo de Inteligência em Saúde na Unimed Paraná.
  • Instrutora do treinamento Pentaho pela Ambiente Livre.
  • Professora do MBA em Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Formada em Sistemas de Informação pela Unibrasil.
  • Pós Graduada no MBA em Business Intelligence pela Universidade Positivo.
  • Especialista em implantação e customização dos softwares Pentaho, LimeSurvey, SuiteCRM e GLPI.
  • Ministrou treinamento na Caixa Econômica Federal, Exercito Brasileiro, Direct One, Infoway, Grupo Buscapé entre outros.
  • Palestrante em Eventos nacionais e Internacionais tais como FISL, PentahoDay, Latinoware, FTSL, SFD e SOLISC.
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Treinamento Drupal para Desenvolvedores

O treinamento fundamental em Drupal para Desenvolvedores  prepara profissionais para o mercado de trabalho com CMSs altamente modulares. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar Soluções Web ( Site, portal, Intranet e Sistemas ) totalmente customizadas em suas corporações. O mesmo abrange, conceitos, conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas. Este treinamento visa formar usuários desenvolvedores capazes de criar novos módulos em Drupal visando o desenvolvimento e manutenção de funcionalidades avançadas em sites corporativos.


Conteúdo Programático

Conceitual

  • Programação - Melhores Práticas
  • Introdução a Drush
  • Arquitetura de conteúdo

Desenvolvimento em Drupal

  • Desenvolvimento do módulo Drupal
  • Princípios Básicos da Base de Dados Drupal
  • Javascript no Drupal
  • Drupal Depuração

Segurança

  • Diretrizes de segurança do Drupal
  • Atualizações de segurança e aplicação de patches

Desempenho

  • Desempenho do Drupal

Front-end

  • Drupal Theming
  • Drupal Twig

API Drupal

  • API de Formulário Avançado
  • API de campo
  • Drupal Database API Advanced
  • Categorias

Atualização

  • Atualização do Drupal

Carga Horária:

  • 24 Horas.
  • 100% Presencial

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento Básico de Linux ( Linha de Comando )
  • Conhecimento em PHP Orientado a Objeto.
  • Conhecimento Básico em HTML e CSS
  • Conhecimento básico em Drupal ( recomendamos Treinamento Drupal Fundamental )

 

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 10GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows , MacOS.

 

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Drupal e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

 

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Drupal e cursos Drupal. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

 

 

Leia mais...

Treinamento Drupal - Fundamental

O treinamento Drupal ou curso Drupal fundamental prepara profissionais para o mercado de trabalho com CMSs altamente modulares. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar Soluções Web ( Site, portal, Intranet e Sistemas ) em suas corporações. O mesmo abrange, conceitos, conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas. Nosso treinamento visa formar usuários administradores do Drupal visando o desenvolvimento e manutenção de sites corporativos.


Conteúdo Programático

Conceitual Drupal

  • O que é um CMS
  • O que é um CMF
  • Histórico do Drupal
  • Drupal Core
  • Drupal Flow
  • Módulos
  • Temas
  • Comunidade Drupal

Instalação do Drupal

  • Requisitos de Instalação
  • Onde obter a última versão do Drupal.
  • Procedimentos de Instalação
  • Organização de Diretórios do Drupal
  • Tradução

Criando e Gerenciando Conteúdo

  • Criando Conteúdo
  • Editando Conteúdo
  • Configurando Menus
  • Revisão de Conteúdo
  • URL Path
  • Configurando Comentários
  • Autor do Conteúdo
  • Excluindo Conteúdo
  • Procurando Conteúdo
  • Páginas estáticas
  • Artigos
  • Blogs
  • Multimídia (imagens, áudio e vídeo)

 

Tipos de Conteúdo

  • Criando um tipo de Conteúdo
  • Inserindo Campos
  • Configurando Campo
  • Configurando exibição.


Criando e Gerenciando usuários

  • Usuários, papéis e permissões
  • Conta do usuário
  • Configurações da conta de usuário
  • Criando papéis (Roles)
  • Atribuindo permissões
  • Geração de contas
  • Personalização de emails de contas do usuário

Taxonomia no Drupal

  • Criando vocabulários
  • Search Engine Friendly ( SEO)
  • Hierarquia de Termos
  • Categorias

Menus no Drupal

  • Ordem dos menus
  • Itens de Menu

Blocos no Drupal

  • Blocks
  • Criando Blocos
  • Organizando Blocos
  • Configurando o Bloco

Temas

  • Como obter temas
  • Instalando temas
  • Administrando Temas

Módulos no Drupal

  • Selecionando o módulo ideal no drupal.org
  • Instalando módulos
  • Configurando módulos
  • Instalando e desinstalando módulos

Itens Gerais

  • Views
  • Panels
  • Formulários e enquetes
  • Features
  • Ambiente de Produção X Desenvolvimento
  • Backup Migrate

 

Carga Horária:

  • 16 Horas.
  • 100% Presencial

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento básico em HTML e CSS.
  • Conhecimento básico de programação é opcional.

 

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 10GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows , MacOS.

 

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Drupal e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

 

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Drupal e cursos Drupal. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

 

 

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Treinamento em Apache Cassandra - Fundamental

Turma OnLine/Ao Vivo

  • Data: - -
  • Local: Online Ao Vivo via Google Meet
  • Inscreva-se
 

O treinamento fundamental em Apache Cassandra prepara profissionais para o mercado de trabalho com um banco de dados distribuído altamente escalável. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções de Big Data e NoSQL em suas corporações. O mesmo abrange, conceitos, conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas.


Conteúdo Programático.

Conceitual Apache Cassandra.

  • O que é Big Data?
  • Visão geral sobre Cassandra.
  • Características Gerais do Cassandra.
  • Ecossistema de Big Data e Cassandra.
  • Cassandra X Outros NoSQL.
  • Apache Cassandra X DataStax Enterprise X ScyllaDB.
  • Cases do uso de Cassandra.

Características do Apache Cassandra.

  • Escalabilidade Linear.
  • Alta disponibilidade.
  • Alto desempenho.
  • NoSQL X SQL.
  • CAP Theorem.
  • Arquitetura.
  • Tolerância a Falhas.
  • Versões do Cassandra.
  • Introdução ao DevCenter.

Instalação do Apache Cassandra

  • Distribuições Cassandra.
  • Requisitos de Instalação.
  • Adquirindo os pacotes de Instalação.
  • Modo de Instalação.
  • Configuração um cluster Cassandra.
  • Iniciando o cluster com seus nós.
  • Introdução ao nodetools.

CDM e CQL ( Cassandra Data Model e Cassandra Query Language )

  • A linguagem CQL.
  • Flexibilidade do CQL.
  • Tables.
  • Column Family.
  • Row Key.
  • Columns, Columns name e Columns Values.
  •  KeySpace.
  • Timestamps.
  • Partition Key Simples e Composta e Indexação.
  • Insert.
  • Select.
  • Consultas indexadas.
  • Batch Statements.

Assuntos Complementares.

  • Balanceamento de carga.
  • Testes de Stress no Cluster.
  • Suporte a MapReduce no Hadoop.
  • Apache Spark e Cassandra.
  • Backups.
  • Certificações em Apache Cassandra.

 

Carga Horária:

  • 24 Horas de duração.

 

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.
  • Conhecimento básico de programação.
  • Conhecimento Básico em modelo de dados, banco de dados e SQL.

 

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para OnLine ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: 64 bits(chipsts de x64)
  • CPU: 4 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou  MacOS.
  • VirtualBox.

 

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Apache Cassandra e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

 

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.
  • Assista um trecho da aula que foi ministrada Ao Vivo do Curso Apache Cassandra Fundamental abaixo:

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Cassandra e cursos Cassandra. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Próxima Turma

    • Data: - -
    • Local: Online Ao Vivo via Google Meet.

 

Inscrições, Informações e Valores.

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Fotos dos treinamentos Apache Cassandra

Instrutor

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Desenvolvimento de Temas e Layouts para Liferay

Turmas inCompany em Todo Brasil

  • Formato: O treinamento permite até 15 alunos em sala com custo fixo.
  • Local: Definido Pelo Cliente.
  • Contato

 O treinamento de temas em Liferay prepara profissionais para criar e customizar temas para o Portal Liferay. O mesmo abrange, conceitos , conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas.


Conteúdo Programático

Liferay

  • Fundamentos do Liferay
  • Arquitetura

Criação de Temas no Liferay

  • Apresentação do LDS
  • Apresentação do Portal
  • Apresentação do SDK de desenvolvimento
  • Criação de Layouts utilizando o Liferay Developer Studio
  • Criação de Tema Padrões no Liferay Developer Studio
  • Como configurar o ambiente
  • Gerar arquivo executável Liferay via linha de comando
  • Customização de Layouts e Temas em qualquer IDE
  • Customização do Tema Padrão do Liferay
  • Criação de Estruturas e Modelos
  • Criação de ADTs (Modelo de Exibição da Aplicação)
  • Aplicação de ADTs e Estruturas e Modelos criados.

 

Carga Horária:

  • 16 Horas.

 

Metodologia:

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos no final das aulas

 

Pré-requisitos:

  • Conhecimentos Básicos de Liferay
  • Conhecimento Básico em HTML, CSS e Javascript

Instrutor

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Treinamento Apache Hadoop - Big Data Open Source - Fundamental

 

Sobre o Treinamento

O treinamento fundamental em Apache Hadoop prepara profissionais para o mercado de trabalho com Hadoop. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções de Big Data em suas corporações. O mesmo abrange, conceitos , conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas.


Calendário de turmas abertas

  1. Curitiba
  • Data: - -
  • Local: Sede da Ambiente Livre
  • Contato
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Conteúdo Programático

Conceitual Big Data

  • O que é Big Data?
  • Os 4 V's principais do Big Data.
  • O Profissional Cientista de Dados / Data Scientist.
  • Data Lake.
  • IoT - Internet das Coisa e Big Data.
  • Ferramentas de Big Data.
  • Software Livre X Open Source.
  • GPL X BSD/Apache.

Conceitual Apache Hadoop

  • Visão geral sobre Hadoop
  • Características do Hadoop
  • Sistema distribuído de arquivos.
  • Ecossistema Hadoop
  • Quem usa o Hadoop
  • Cases do uso Hadoop
  • Uso de Hadware comum.
  • Distribuições do Hadoop

Instalação do Apache Hadoop

  • Requisitos de Instalação
  • Adquirindo os pacotes de Instalação
  • Modo de Instalação ( SingleCluster, Distribuid Mode )
  • Configuração do Ambiente de Rede
  • Configurando Yarn.
  • Criando diretórios físicos para o Filesystem
  • Formatação do FileSystem
  • Inicializando Serviços
  • Iniciando o cluster com seus nós
  • Testando Processos ativos

HDFS

  • Conceitual HDFS.
  • HDFS - Hadoop FileSystem.
  • HDFS - MapReduce Data Flow.
  • HDFS - Arquitetura.
  • Comandos de manipulação do FileSystem.
  • Copiando arquivos para o FileSystem.
  • Listando arquivos no HDFS.
  • Criando e Removendo Diretórios.
  • Interface Web do HDFS.

MapReduce

  • Conceitual Map Reduce.
  • MapReduce X Hadoop.
  • MapReduce - Função Map.
  • MapReduce - Função Reduce.
  • Fluxo de Trabalho.
  • Executando um MapReduce.
  • MapReduce no cluster.
  • Configurando a IDE Eclipse para MapReduce.
  • Criando um novo MapReduce.

CDH - Cloudera Hadoop

  • Usando a Distribuição Cloudera.
  • Componentes do CDH.
  • Cloudera Hadoop X Apache Hadoop.
  • Interface de gerenciamento Web (HUE).

Introdução a outras ferramentas de trabalho

  • Hortonworks.
  • Apache Mahout.
  • Hbase - Banco de dados distribuído orientado a coluna.
  • Pig - Plataforma de alto nível para a criação de programas MapReduce.
  • Hive - uma infraestrutura de data warehouse sobre o Hadoop.
  • Apache Cassandra - Banco de dados distribuído altamente escalável.
  • Apache Sqoop.
  • Pentaho Data Integration e Hadoop.

 

Carga Horária:

  • 24 Horas.

 

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento básico em programação Java.
  • Noções de Big Data.
  • Conhecimento de banco de dados e SQL
  • Conhecimento básico de Linux

 

Próxima turma prevista, veja também acima no calendário outras cidades.

  • Data: - -
  • Local: Sede da Ambiente Livre
  • Contato
 

Instrutor

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Consultoria em Big Data e Data Science

Administrar os dados de sua empresa com metodologias, técnicas e ferramentas ideais pode colocar sua empresa em outro patamar. Em busca da produtividade dos serviços e produtos atuais, assim como inovação para criação de novos serviços e novos produtos. O Big Data é uma abordagem para armazenamento de um grande volume de dados de tipos variados, para que possam ser processados com alta velocidade mesmo com alto volume. O Data Science ou Ciência dos Dados é a ciência que busca encontrar insights relevantes e úteis para seus negócios. 

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