O treinamento Drupal ou curso Drupal fundamental prepara profissionais para o mercado de trabalho com CMSs e CMFs altamente modulares. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções web (Site, portal, intranet e sistemas) em suas corporações. O mesmo abrange, conceitos, conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas. Nosso treinamento visa formar usuários administradores do Drupal visando o desenvolvimento e manutenção de sites e sistemas corporativos integrados. O Drupal é a única plataforma aberta de experiência digital, Elimine silos de dados para acelerar a transformação digital e fornecer experiências completas que envolvem, convertem e geram resultados em todos os canais.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo.

Conteúdo Programático.

Conceitual Drupal.

• O que é um CMS.
• O que é um CMF.
• Histórico do Drupal.
• Terminologia do Drupal.
• Drupal Core.
• Drupal Flow.
• Módulos.
• Temas.
• Cases de Uso do Drupal.
• Empresas usando Drupal no mundo.
• Empresas usando Drupal no Brasil.
• Open Source X Free Software.
• Comunidade Drupal.
• Digital Experience Platforms (DXP)
• A empresa Acquia.
• Drupal X Joomla, Wordpress, BackDrop, Liferay.

Instalação e configuração do Drupal.

• Requisitos de instalação.
• Onde obter a última versão do Drupal.
• Procedimentos de Instalação
• Organização de Diretórios do Drupal.
• Tradução.

Gerenciamento de Conteúdo.

• Criando e editando conteúdos.
• Configurando menus.
• Revisão de conteúdo,
• URL path,
• Configurando comentários.
• Autor do conteúdo.
• Excluindo conteúdo.
• Procurando conteúdo.
• Páginas estáticas.
• Artigos.
• Blogs.
• Multimídia (imagens, áudio e vídeo).

Tipos de Conteúdo.

• O que são tipos de conteúdo?
• Criando um tipo de conteúdo.
• Inserindo campos.
• Configurando campo.
• Configurando exibição.

Fields.

• Tipos de campo padrão (Text, Number, Node e User Reference).
• Widgets (Checkbox, Select List, Textfield).
• Módulos de Extensão, Contributed Field.
• Email fields.
• Date fields.
• Campos relacionados.

Views.

• O que são views?
• Views UI module.
• Personalizando views.
• Views de páginas administrativas.
• Views de blocos.
• Views de página.
• Overriding views
• Views type
• Lidando com relacionamentos (campos de referência de nó e referência do usuário)

Panels.

• O que são panels?
• Criando páginas com multíplos conteúdos.
• Opções e definições básicas dos painels.
• Mini panels.
• Panels arguments.
• Panels context.
• Master/details page.

Modelo de segurança do Drupal.

• Usuários, papéis e permissões.
• Conta do usuário.
• Configurações da conta de usuário.
• Criando papéis (Roles).
• Atribuindo permissões.
• Geração de contas.
• Personalização de emails de contas do usuário.

Taxonomia no Drupal.

• Criando vocabulários.
• Search engine friendly (SEO)
• Hierarquia de termos.
• Categorias.

Menus no Drupal.

• Ordem dos menus.
• Itens de menu.

Blocos no Drupal

• Blocos.
• Criando Blocos.
• Organizando Blocos.
• Configurando o Bloco.

Twig e Temas.

• Twig template engine.
• Visão geral dos temas existentes do Drupal.
• Princípios do Design Responsivo.
• Como obter temas.
• Instalando temas.
• Administrando temas.
• Modificando temas existentes.
• Theming em Blocos e tipos de conteúdo.
• Drupal Layout Builder.
• Field Layout.
• Responsive Image.
• Panels.
• Cascading Style Sheets.
• Overriding CSS.
• Subthemes.

Módulos no Drupal.

• Selecionando o módulo ideal no drupal.org
• Instalando módulos.
• Configurando módulos.
• Instalando e desinstalando módulos.

Itens gerais.

• Formulários e enquetes.
• Workflow.
• Ambiente de Produção X Desenvolvimento X Homologação.
• Backup Migrate.

Carga Horária:

• 24 Horas.

Modalidade do Treinamento.

• Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
• On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
• In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-requisitos:

• Conhecimento em HTML e CSS.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM: 8GB.
• Espaço em Disco: 20GB.
• Processador: Dual-core AMD 64, EM64T.
• Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows , MacOS.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Drupal e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Drupal e cursos Drupal. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

Instrutor

O treinamento fundamental em Apache Cassandra prepara profissionais para o mercado de trabalho com um banco de dados distribuído altamente escalável. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções de Big Data e NoSQL em suas corporações. O mesmo abrange, conceitos, conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas.

Conteúdo Programático.

Conceitual Apache Cassandra.

• O que é Big Data?
• Visão geral sobre Cassandra.
• Características Gerais do Cassandra.
• Ecossistema de Big Data e Cassandra.
• Cassandra X Outros NoSQL.
• Apache Cassandra X DataStax Enterprise X ScyllaDB.
• Cases do uso de Cassandra.

Características do Apache Cassandra.

• Escalabilidade Linear.
• Alta disponibilidade.
• Alto desempenho.
• NoSQL X SQL.
• CAP Theorem.
• Arquitetura.
• Tolerância a Falhas.
• Versões do Cassandra.
• Introdução ao DevCenter.

Instalação do Apache Cassandra

• Distribuições Cassandra.
• Requisitos de Instalação.
• Adquirindo os pacotes de Instalação.
• Modo de Instalação.
• Configuração um cluster Cassandra.
• Iniciando o cluster com seus nós.
• Introdução ao nodetools.

CDM e CQL ( Cassandra Data Model e Cassandra Query Language )

• A linguagem CQL.
• Flexibilidade do CQL.
• Tables.
• Column Family.
• Row Key.
• Columns, Columns name e Columns Values.
•  KeySpace.
• Timestamps.
• Partition Key Simples e Composta e Indexação.
• Insert.
• Select.
• Consultas indexadas.
• Batch Statements.

Assuntos Complementares.

• Balanceamento de carga.
• Testes de Stress no Cluster.
• Suporte a MapReduce no Hadoop.
• Apache Spark e Cassandra.
  
• Backups.
• Certificações em Apache Cassandra.
  

Carga Horária:

• 24 Horas de duração.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento de comandos e servidores Linux.
• Conhecimento básico de programação.
• Conhecimento Básico em modelo de dados, banco de dados e SQL.

Requisitos:

• Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
• O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
• Para OnLine ter uma boa conectividade com a Internet.
• Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

• Memória RAM : 8GB
• Espaço em Disco: 20GB
• Processador: 64 bits(chipsts de x64)
• CPU: 4 núcleos.
• Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou  MacOS.
• VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

• Todos os softwares Apache Cassandra e acessórios na sua última versão estável.
• Material próprio em Português do Brasil.
• Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
• Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
• Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
• Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
• Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.
• Assista um trecho da aula que foi ministrada Ao Vivo do Curso Apache Cassandra Fundamental abaixo:

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Cassandra e cursos Cassandra. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores.

[No form id or name provided!]

Fotos dos treinamentos Apache Cassandra

Instrutor

 O treinamento Liferay Developer - Front-end & Back-end prepara profissionais para criar e customizar temas para o Portal Liferay usando tecnicas de UX e Front-End, e customizar Plugins e funcionalidades de integração usando o potencial do Back-End. O mesmo abrange, conceitos , conhecimentos de uso dos softwares, interação programática com muita atividades práticas.

Conteúdo Programático

Liferay

• Fundamentos do Liferay.
• Arquitetura.

Setup de Desenvolvimento.

• Apresentação do Liferay Developer Studio.
• Liferay's Plugins SDK.
• Instalando o Liferay Developer Studio.
• Space Program.
• Liferay Concepts.

Front-end - Desenvolvimento de Temas no Liferay.

• Apresentação do Portal.
• Apresentação do SDK de desenvolvimento.
• Criação de Layouts utilizando o Liferay Developer Studio.
• Criação de Tema Padrões no Liferay Developer Studio.
• Como configurar o ambiente.
• Gerar arquivo executável Liferay via linha de comando.
• Customização de Layouts e Temas em qualquer IDE.
• Customização do Tema Padrão do Liferay.
• Criação de Estruturas e Modelos.
• Criação de ADTs (Modelo de Exibição da Aplicação).
• Aplicação de ADTs e Estruturas e Modelos criados.

Back-End - Conceitos de Portlets

• Java standard portlets.
• Portlets X Servlets.
• Portlet Lifecycle.
• Fases do Portlet Lifecycle.
• Características dos Portlet

Back-End -  Portlets no Liferay

• Construindo portlets in Liferay's Plugins SDK.
• Arquitetura do Liferay's service.
• Service Builder.
• Service layer.
• Aplicações portlets complexas com entrada de dados de usuários.
• Portlets - Persistence,
• Portlets - Feedback and localization.
• Customizações com Hooks.
• Ext plugin.
• Boas Práticas de Desenvolvimento.
• Liferay Developer Studio.
• Deploy de projetos em instâncias do Liferay.

Liferay API

• Services.
• Invocando a API Localmente.
• Invocando a API Remotamente.
• Service Security Layers.
• SOAP Web Services.
• JSON Web Services.
• Service Context.
• Message Bus.
• Device Detection.
• Liferay’s Deprecation Policy.

Carga Horária:

• 32 Horas.

Metodologia:

• Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos no final das aulas

Pré-requisitos:

• Conhecimentos Básicos de Liferay.
• Conhecimento de Banco de Dados e SQL.
• Conhecimento Básico de Java ou alguma linguagem com Orientação Objeto.
• Conhecimento Básico em HTML, CSS e Javascript.

Inscrições, Informações e Valores

[No form id or name provided!]

Instrutor

Sobre o Treinamento

O treinamento fundamental em Apache Hadoop prepara profissionais para o mercado de trabalho com Hadoop. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções de Big Data em suas corporações. O mesmo abrange, conceitos , conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas.

Calendário de turmas abertas

Conteúdo Programático

Conceitual Big Data

• O que é Big Data?
• Os 4 V's principais do Big Data.
• O Profissional Cientista de Dados / Data Scientist.
• Data Lake.
• IoT - Internet das Coisa e Big Data.
• Ferramentas de Big Data.
• Software Livre X Open Source.
• GPL X BSD/Apache.

Conceitual Apache Hadoop

• Visão geral sobre Hadoop
• Características do Hadoop
• Sistema distribuído de arquivos.
• Ecossistema Hadoop
• Quem usa o Hadoop
• Cases do uso Hadoop
• Uso de Hadware comum.
• Distribuições do Hadoop

Instalação do Apache Hadoop

• Requisitos de Instalação
• Adquirindo os pacotes de Instalação
• Modo de Instalação ( SingleCluster, Distribuid Mode )
• Configuração do Ambiente de Rede
• Configurando Yarn.
• Criando diretórios físicos para o Filesystem
• Formatação do FileSystem
• Inicializando Serviços
• Iniciando o cluster com seus nós
• Testando Processos ativos

HDFS

• Conceitual HDFS.
• HDFS - Hadoop FileSystem.
• HDFS - MapReduce Data Flow.
• HDFS - Arquitetura.
• Comandos de manipulação do FileSystem.
• Copiando arquivos para o FileSystem.
• Listando arquivos no HDFS.
• Criando e Removendo Diretórios.
• Interface Web do HDFS.

MapReduce

• Conceitual Map Reduce.
• MapReduce X Hadoop.
• MapReduce - Função Map.
• MapReduce - Função Reduce.
• Fluxo de Trabalho.
• Executando um MapReduce.
• MapReduce no cluster.
• Configurando a IDE Eclipse para MapReduce.
• Criando um novo MapReduce.

CDH - Cloudera Hadoop

• Usando a Distribuição Cloudera.
• Componentes do CDH.
• Cloudera Hadoop X Apache Hadoop.
• Interface de gerenciamento Web (HUE).

Introdução a outras ferramentas de trabalho

• Hortonworks.
• Apache Mahout.
• Hbase - Banco de dados distribuído orientado a coluna.
• Pig - Plataforma de alto nível para a criação de programas MapReduce.
• Hive - uma infraestrutura de data warehouse sobre o Hadoop.
• Apache Cassandra - Banco de dados distribuído altamente escalável.
• Apache Sqoop.
• Pentaho Data Integration e Hadoop.

Carga Horária:

• 24 Horas.

Pré-Requisitos:

• Conhecimento básico em programação Java.
• Noções de Big Data.
• Conhecimento de banco de dados e SQL
• Conhecimento básico de Linux

Próxima turma prevista, veja também acima no calendário outras cidades.

Inscrições, Informações e Valores

[No form id or name provided!]

Instrutor

Administrar os dados de sua empresa com metodologias, técnicas e ferramentas ideais pode colocar sua empresa em outro patamar. Em busca da produtividade dos serviços e produtos atuais, assim como inovação para criação de novos serviços e novos produtos. O Big Data é uma abordagem para armazenamento de um grande volume de dados de tipos variados, para que possam ser processados com alta velocidade mesmo com alto volume. O Data Science ou Ciência dos Dados é a ciência que busca encontrar insights relevantes e úteis para seus negócios.