Camunda BPM Platform

Marcio Junior Vieira

Marcio Junior Vieira

  • 22 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
  • CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
  • Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor de BPM no MBA de Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
  • Pesquisador pela Universidade de Brasília no Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão - UnB/LATITUDE.
  • Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
  • Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PgDay e FTSL.
  • Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
  • Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
  • Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Sonda, Serpro, Dataprev, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
  • Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e MongoDB.
  • Contribuidor de projetos open sources ou free software internacionais, tais como Pentaho, Apache Hop, LimeSurveySuiteCRM e Camunda.
  • Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com ActivitiFlowable e Camunda.
  • Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).
  • Ganhou o prêmio Camunda Champion em 2022 em reconhecimento a suas contribuições com o projeto Open Source Camunda.
  • Membro da The Order Of de Bee (Comunidade Alfresco trabalhando para desenvolver o ecossistema Alfresco independente)

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Treinamento Drupal - Fundamental

O treinamento Drupal ou curso Drupal fundamental prepara profissionais para o mercado de trabalho com CMSs e CMFs altamente modulares. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções web (Site, portal, intranet e sistemas) em suas corporações. O mesmo abrange, conceitos, conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas. Nosso treinamento visa formar usuários administradores do Drupal visando o desenvolvimento e manutenção de sites e sistemas corporativos integrados. O Drupal é a única plataforma aberta de experiência digital, Elimine silos de dados para acelerar a transformação digital e fornecer experiências completas que envolvem, convertem e geram resultados em todos os canais.

Calendário de turmas.

Somente no modelo corporativo.

Conteúdo Programático.

Conceitual Drupal.

  • O que é um CMS.
  • O que é um CMF.
  • Histórico do Drupal.
  • Terminologia do Drupal.
  • Drupal Core.
  • Drupal Flow.
  • Módulos.
  • Temas.
  • Cases de Uso do Drupal.
  • Empresas usando Drupal no mundo.
  • Empresas usando Drupal no Brasil.
  • Open Source X Free Software.
  • Comunidade Drupal.
  • Digital Experience Platforms (DXP)
  • A empresa Acquia.
  • Drupal X Joomla, Wordpress, BackDrop, Liferay.

Instalação e configuração do Drupal.

  • Requisitos de instalação.
  • Onde obter a última versão do Drupal.
  • Procedimentos de Instalação
  • Organização de Diretórios do Drupal.
  • Tradução.

Gerenciamento de Conteúdo.

  • Criando e editando conteúdos.
  • Configurando menus.
  • Revisão de conteúdo,
  • URL path,
  • Configurando comentários.
  • Autor do conteúdo.
  • Excluindo conteúdo.
  • Procurando conteúdo.
  • Páginas estáticas.
  • Artigos.
  • Blogs.
  • Multimídia (imagens, áudio e vídeo).

Tipos de Conteúdo.

  • O que são tipos de conteúdo?
  • Criando um tipo de conteúdo.
  • Inserindo campos.
  • Configurando campo.
  • Configurando exibição.

Fields.

  • Tipos de campo padrão (Text, Number, Node e User Reference).
  • Widgets (Checkbox, Select List, Textfield).
  • Módulos de Extensão, Contributed Field.
  • Email fields.
  • Date fields.
  • Campos relacionados.

Views.

  • O que são views?
  • Views UI module.
  • Personalizando views.
  • Views de páginas administrativas.
  • Views de blocos.
  • Views de página.
  • Overriding views
  • Views type
  • Lidando com relacionamentos (campos de referência de nó e referência do usuário)

Panels.

  • O que são panels?
  • Criando páginas com multíplos conteúdos.
  • Opções e definições básicas dos painels.
  • Mini panels.
  • Panels arguments.
  • Panels context.
  • Master/details page.

Modelo de segurança do Drupal.

  • Usuários, papéis e permissões.
  • Conta do usuário.
  • Configurações da conta de usuário.
  • Criando papéis (Roles).
  • Atribuindo permissões.
  • Geração de contas.
  • Personalização de emails de contas do usuário.

Taxonomia no Drupal.

  • Criando vocabulários.
  • Search engine friendly (SEO)
  • Hierarquia de termos.
  • Categorias.

Menus no Drupal.

  • Ordem dos menus.
  • Itens de menu.

Blocos no Drupal

  • Blocos.
  • Criando Blocos.
  • Organizando Blocos.
  • Configurando o Bloco.

Twig e Temas.

  • Twig template engine.
  • Visão geral dos temas existentes do Drupal.
  • Princípios do Design Responsivo.
  • Como obter temas.
  • Instalando temas.
  • Administrando temas.
  • Modificando temas existentes.
  • Theming em Blocos e tipos de conteúdo.
  • Drupal Layout Builder.
  • Field Layout.
  • Responsive Image.
  • Panels.
  • Cascading Style Sheets.
  • Overriding CSS.
  • Subthemes.

Módulos no Drupal.

  • Selecionando o módulo ideal no drupal.org
  • Instalando módulos.
  • Configurando módulos.
  • Instalando e desinstalando módulos.

Itens gerais.

  • Formulários e enquetes.
  • Workflow.
  • Ambiente de Produção X Desenvolvimento X Homologação.
  • Backup Migrate.

Carga Horária:

  • 24 Horas.

Modalidade do Treinamento.

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-requisitos:

  • Conhecimento em HTML e CSS.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM: 8GB.
  • Espaço em Disco: 20GB.
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T.
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows , MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Drupal e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Drupal e cursos Drupal. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Inscrições, Informações e Valores

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Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Instrutor

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Treinamento em Apache Cassandra - Fundamental

O treinamento fundamental em Apache Cassandra prepara profissionais para o mercado de trabalho com um banco de dados distribuído altamente escalável. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções de Big Data e NoSQL em suas corporações. O mesmo abrange, conceitos, conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas.


Conteúdo Programático.

Conceitual Apache Cassandra.

  • O que é Big Data?
  • Visão geral sobre Cassandra.
  • Características Gerais do Cassandra.
  • Ecossistema de Big Data e Cassandra.
  • Cassandra X Outros NoSQL.
  • Apache Cassandra X DataStax Enterprise X ScyllaDB.
  • Cases do uso de Cassandra.

Características do Apache Cassandra.

  • Escalabilidade Linear.
  • Alta disponibilidade.
  • Alto desempenho.
  • NoSQL X SQL.
  • CAP Theorem.
  • Arquitetura.
  • Tolerância a Falhas.
  • Versões do Cassandra.
  • Introdução ao DevCenter.

Instalação do Apache Cassandra

  • Distribuições Cassandra.
  • Requisitos de Instalação.
  • Adquirindo os pacotes de Instalação.
  • Modo de Instalação.
  • Configuração um cluster Cassandra.
  • Iniciando o cluster com seus nós.
  • Introdução ao nodetools.

CDM e CQL ( Cassandra Data Model e Cassandra Query Language )

  • A linguagem CQL.
  • Flexibilidade do CQL.
  • Tables.
  • Column Family.
  • Row Key.
  • Columns, Columns name e Columns Values.
  •  KeySpace.
  • Timestamps.
  • Partition Key Simples e Composta e Indexação.
  • Insert.
  • Select.
  • Consultas indexadas.
  • Batch Statements.

Assuntos Complementares.

  • Balanceamento de carga.
  • Testes de Stress no Cluster.
  • Suporte a MapReduce no Hadoop.
  • Apache Spark e Cassandra.
  • Backups.
  • Certificações em Apache Cassandra.

 

Carga Horária:

  • 24 Horas de duração.

 

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.
  • Conhecimento básico de programação.
  • Conhecimento Básico em modelo de dados, banco de dados e SQL.

 

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para OnLine ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: 64 bits(chipsts de x64)
  • CPU: 4 núcleos.
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows ou  MacOS.
  • VirtualBox.

 

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Apache Cassandra e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

 

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.
  • Assista um trecho da aula que foi ministrada Ao Vivo do Curso Apache Cassandra Fundamental abaixo:

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Cassandra e cursos Cassandra. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

 

Inscrições, Informações e Valores.

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Diferenciais da Ambiente Livre.

A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.

3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.

Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.

Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.

Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.

Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.

Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.

Fotos dos treinamentos Apache Cassandra

Instrutor

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Treinamento Liferay Developer - Front-end & Back-end

Turmas inCompany em Todo Brasil

  • Formato: O treinamento permite até 15 alunos em sala com custo fixo.
  • Local: Definido Pelo Cliente.
  • Contato

 O treinamento Liferay Developer - Front-end & Back-end prepara profissionais para criar e customizar temas para o Portal Liferay usando tecnicas de UX e Front-End, e customizar Plugins e funcionalidades de integração usando o potencial do Back-End. O mesmo abrange, conceitos , conhecimentos de uso dos softwares, interação programática com muita atividades práticas.


Conteúdo Programático

Liferay

  • Fundamentos do Liferay.
  • Arquitetura.

Setup de Desenvolvimento.

  • Apresentação do Liferay Developer Studio.
  • Liferay's Plugins SDK.
  • Instalando o Liferay Developer Studio.
  • Space Program.
  • Liferay Concepts.

Front-end - Desenvolvimento de Temas no Liferay.

  • Apresentação do Portal.
  • Apresentação do SDK de desenvolvimento.
  • Criação de Layouts utilizando o Liferay Developer Studio.
  • Criação de Tema Padrões no Liferay Developer Studio.
  • Como configurar o ambiente.
  • Gerar arquivo executável Liferay via linha de comando.
  • Customização de Layouts e Temas em qualquer IDE.
  • Customização do Tema Padrão do Liferay.
  • Criação de Estruturas e Modelos.
  • Criação de ADTs (Modelo de Exibição da Aplicação).
  • Aplicação de ADTs e Estruturas e Modelos criados.

Back-End - Conceitos de Portlets

  • Java standard portlets.
  • Portlets X Servlets.
  • Portlet Lifecycle.
  • Fases do Portlet Lifecycle.
  • Características dos Portlet

Back-End -  Portlets no Liferay

  • Construindo portlets in Liferay's Plugins SDK.
  • Arquitetura do Liferay's service.
  • Service Builder.
  • Service layer.
  • Aplicações portlets complexas com entrada de dados de usuários.
  • Portlets - Persistence,
  • Portlets - Feedback and localization.
  • Customizações com Hooks.
  • Ext plugin.
  • Boas Práticas de Desenvolvimento.
  • Liferay Developer Studio.
  • Deploy de projetos em instâncias do Liferay.

Liferay API

  • Services.
  • Invocando a API Localmente.
  • Invocando a API Remotamente.
  • Service Security Layers.
  • SOAP Web Services.
  • JSON Web Services.
  • Service Context.
  • Message Bus.
  • Device Detection.
  • Liferay’s Deprecation Policy.

Carga Horária:

  • 32 Horas.

 

Metodologia:

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos no final das aulas

Pré-requisitos:

  • Conhecimentos Básicos de Liferay.
  • Conhecimento de Banco de Dados e SQL.
  • Conhecimento Básico de Java ou alguma linguagem com Orientação Objeto.
  • Conhecimento Básico em HTML, CSS e Javascript.

Inscrições, Informações e Valores

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Instrutor

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Treinamento Apache Hadoop - Big Data Open Source

 

Sobre o Treinamento

O treinamento fundamental em Apache Hadoop prepara profissionais para o mercado de trabalho com Hadoop. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções de Big Data em suas corporações. O mesmo abrange, conceitos , conhecimentos de uso dos softwares, interação programática e atividades práticas.


Calendário de turmas abertas

  1. Curitiba
  • Data: - -
  • Local: Sede da Ambiente Livre
  • Contato
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Conteúdo Programático

Conceitual Big Data

  • O que é Big Data?
  • Os 4 V's principais do Big Data.
  • O Profissional Cientista de Dados / Data Scientist.
  • Data Lake.
  • IoT - Internet das Coisa e Big Data.
  • Ferramentas de Big Data.
  • Software Livre X Open Source.
  • GPL X BSD/Apache.

Conceitual Apache Hadoop

  • Visão geral sobre Hadoop
  • Características do Hadoop
  • Sistema distribuído de arquivos.
  • Ecossistema Hadoop
  • Quem usa o Hadoop
  • Cases do uso Hadoop
  • Uso de Hadware comum.
  • Distribuições do Hadoop

Instalação do Apache Hadoop

  • Requisitos de Instalação
  • Adquirindo os pacotes de Instalação
  • Modo de Instalação ( SingleCluster, Distribuid Mode )
  • Configuração do Ambiente de Rede
  • Configurando Yarn.
  • Criando diretórios físicos para o Filesystem
  • Formatação do FileSystem
  • Inicializando Serviços
  • Iniciando o cluster com seus nós
  • Testando Processos ativos

HDFS

  • Conceitual HDFS.
  • HDFS - Hadoop FileSystem.
  • HDFS - MapReduce Data Flow.
  • HDFS - Arquitetura.
  • Comandos de manipulação do FileSystem.
  • Copiando arquivos para o FileSystem.
  • Listando arquivos no HDFS.
  • Criando e Removendo Diretórios.
  • Interface Web do HDFS.

MapReduce

  • Conceitual Map Reduce.
  • MapReduce X Hadoop.
  • MapReduce - Função Map.
  • MapReduce - Função Reduce.
  • Fluxo de Trabalho.
  • Executando um MapReduce.
  • MapReduce no cluster.
  • Configurando a IDE Eclipse para MapReduce.
  • Criando um novo MapReduce.

CDH - Cloudera Hadoop

  • Usando a Distribuição Cloudera.
  • Componentes do CDH.
  • Cloudera Hadoop X Apache Hadoop.
  • Interface de gerenciamento Web (HUE).

Introdução a outras ferramentas de trabalho

  • Hortonworks.
  • Apache Mahout.
  • Hbase - Banco de dados distribuído orientado a coluna.
  • Pig - Plataforma de alto nível para a criação de programas MapReduce.
  • Hive - uma infraestrutura de data warehouse sobre o Hadoop.
  • Apache Cassandra - Banco de dados distribuído altamente escalável.
  • Apache Sqoop.
  • Pentaho Data Integration e Hadoop.

 

Carga Horária:

  • 24 Horas.

 

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento básico em programação Java.
  • Noções de Big Data.
  • Conhecimento de banco de dados e SQL
  • Conhecimento básico de Linux

 

Próxima turma prevista, veja também acima no calendário outras cidades.

  • Data: - -
  • Local: Sede da Ambiente Livre
  • Contato

Inscrições, Informações e Valores

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Consultoria em Big Data e Data Science

Administrar os dados de sua empresa com metodologias, técnicas e ferramentas ideais pode colocar sua empresa em outro patamar. Em busca da produtividade dos serviços e produtos atuais, assim como inovação para criação de novos serviços e novos produtos. O Big Data é uma abordagem para armazenamento de um grande volume de dados de tipos variados, para que possam ser processados com alta velocidade mesmo com alto volume. O Data Science ou Ciência dos Dados é a ciência que busca encontrar insights relevantes e úteis para seus negócios. 

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