Pentaho Avançado

Treinamento Pentaho Business Intelligence - Avançado

Sobre o Treinamento

O treinamento avançado é recomendado a profissionais quem busca maximizar seus conhecimentos na Plataforma Pentaho assim como aperfeiçoar seus conhecimentos em Business Intelligence.

Calendário de turmas abertas Pentaho CE - Avançado

  1. Curitiba
  2. Fortaleza
  • Data: - -
  • Local: Sede da Ambiente Livre
  • Contato
  • Data: - -
  • Local: Fortaleza Business Center - Aldeota
  • Contato
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Objetivo

Ministrar funcionalidades e técnicas avançadas do Pentaho BI e tuning do ambiente.

Público Alvo

O Curso Pentaho, Treinamento Pentaho destina-se a profissionais da area de Business Intelligence que já atuam com Pentaho.

Conteúdo Programático:

Treinamento em Pentaho Server - Pentaho User Console - Avançado

  • Configurações de memória da JVM e do Tomcat
  • Substituindo do banco de dados da aplicação
  • Integração com LDAP / AD.
  • Customizar de aparência do PUC através de Temas
  • Configurar para enviar e-mail
  • Configurando o Schedule
  • Fontes de Dados XMLA e JNDI
  • Deploy do Pentaho no Tomcat
  • Deploy do Pentaho no Jboss.
  • Configurações de performance no Tomcat
  • Tradução do Ambiente Server.
  • Arquitetura Multi-Tenancy.
  • Integração entre aplicações.
  • Pentaho em Cloud
  • Entendendo os Logs.

Treinamento em Pentaho Data Integration - Kettle - Avançado

  • Boas práticas na construção de ETLs
  • Configurações avançadas
  • Propriedades avançadas
  • Execução por linha de comando com pan e kitchen
  • Trabalhando com repositórios
  • Jobs e Transformações no Pentaho BI Server
  • Trabalhando com XML
  • Steps Avançados
  • Passagem de parâmetros ( Pan , Kitchen)
  • Geração de Relatórios
  • Executando jobs e transformações clusterizada com carter

Treinamento em MDX - Multidimensional Expressions.

  • Características do MDX.
  • Funções MDX
  • Funções de Metadata
  • Funções de Navegação
  • Funções de Tempo
  • Funções de String

Treinamento - Pentaho Analysis Mondrian - Avançado.

  • Cubos virtuais no Shema Workbench
  • Dimensões Virtuais
  • Medidas Virtuais
  • Configurando membros únicos.
  • Configurações avançadas do Shema Workbench
  • Trabalhando com membros calculados.
  • Configurando acessos aos cubos ( roles ).
  • Configurar logs Pentaho e Mondrian.
  • Alterar parâmetros do OLAP/Mondrian.
  • Trabalhando com Estilos no JPivot e Pivot4J.
  • Embutindo Javascript nos schemas.
  • Trabalhando com agregação de tabelas ( Pentaho Aggregation Designer  )
  • Gerando Cache do Mondrian via schedule
  • Construindo uma base de dados OLAP.

Treinamento - Pentaho Report Designer - Avançado

  • Parâmetros de filtros em cascata.
  • Fonte de dados de ETL
  • Fonte de dados de Metadado
  • Programando em BSH
  • Criando novos templates para PRD e Warq
  • Agendando envio de Relatórios por e-mail
  • Usando CGG ( Community Graphics Generator ) na geração de Gráficos

Treinamento - Pentaho MetaData Editor - Avançado

  • Conceitos avançados de metadados.
  • Conceitos de governança de dados.
  • Regras de Acesso.
  • Fórmulas nos Metadados.
  • Utilizando MQL (Metadada Query Language).

Treinamento em C*Tools

  • Propriedades Avançadas do CDE
  • Desenvolvendo Dashboards com CDF
  • Conceitos avançados do CDA.
  • Unindo dados com CDA.
  • Trabalhando com dados geo-referenciados em dashboards.
  • Integrando com Google Maps e Street Maps
  • Construindo Gráficos com CCC2
  • Integrando com Gráficos Protovis
  • Extension Points
  • Integrando Fusion Charts
  • Integrando com HightCharts
  • Desenvolvimento Dashboards com fontes de ETL
  • Desenvolvimento Dashboards com fontes de MQL

 

Pré-Requisitos

  • Conhecimento Fundamental na Suite Pentaho (veja a grade da formação fundamental).
  • Conhecimento básico em lógica de programação.
  • Conhecimento Básico em JavaScript.
  • Conhecimento básico banco de dados.
  • Conhecimento em SQL ANSI.

Requisitos dos Alunos

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 4GB
  • Espaço em Disco: 5GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows ou MacOS.

Carga Horária

  • 32 Horas de Duração
  • 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Pentaho CE e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações ( slides do treinamento ) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

 

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Próxima Turma

  • Data: - -
  • Local: Sede da Ambiente Livre
  • Contato
 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Pentaho e cursos Pentaho. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

A marca Pentaho é uma marca registrada pelos seus respectivos proprietários.

Fotos dos treinamentos Pentaho Avançado

 

Inscrições, Informações e Valores

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Instrutor

Marcio Junior Vieira

  • 22 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
  • CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
  • Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor de BPM no MBA de Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
  • Pesquisador pela Universidade de Brasília no Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão - UnB/LATITUDE.
  • Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
  • Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PgDay e FTSL.
  • Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
  • Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
  • Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Sonda, Serpro, Dataprev, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
  • Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e MongoDB.
  • Contribuidor de projetos open sources ou free software internacionais, tais como Pentaho, Apache Hop, LimeSurveySuiteCRM e Camunda.
  • Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com ActivitiFlowable e Camunda.
  • Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).
  • Ganhou o prêmio Camunda Champion em 2022 em reconhecimento a suas contribuições com o projeto Open Source Camunda.
  • Membro da The Order Of de Bee (Comunidade Alfresco trabalhando para desenvolver o ecossistema Alfresco independente)

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