Zeebe

Treinamento Zeebe - Workflow Engine for Microservices Orchestration

Sobre o Treinamento

O treinamento fundamental Zeebe Workflow Engine for Microservices Orchestration é voltado para usuários e principalmente desenvolvedores e arquitetos de software pretendem conhecer o processo de implementação de orquestração de micro serviços de workflows para grande volume de informações e processos.

Calendário de turmas abertas

Somente turmas fechadas.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Conteúdo Programático

Conceitual

  • O que é um fluxo de trabalho (Workflow)
  • Introdução ao BPMN 2.0 (Business Process Model and Notation).
  • Introdução ao DMN 1.1.
  • Introdução ao CMMN 1.1.
  • O Projeto Camunda.
  • Projeto Zeebe.
  • Zeebe x Camunda.
  • Licenciamento (Free Software X Open Source).
  • Zeebe Community License.
  • Empresas usando Camunda/Zeebe no mundo.
  • Empresas usando Camunda/Zeebe no Brasil.
  • Versões do Zeebe.
  • Comunidade Camunda no Brasil e no Mundo.
  • Livros, sites, documentação e referências complementares.

BPM e Automação de processos

  • Modelagem de processo com BPMN 2.0.
  • Principais Elementos da Notação BPMN.
  • Gestão de Decisão com DMN 1.1.
  • Gerenciamento de Casos com CMMN 1.1.
  • Automação do processo.
  • Cadeia de ferramentas e metodologia.
  • Padrões e melhores práticas.
  • Elementos BPMN suportados pelo Zeebe.

Aplicações de processo

  • Modelagem de processo com BPMN 2.0.
  • Principais Elementos da Notação BPMN.
  • Gestão de Decisão com DMN 1.1.
  • Gerenciamento de Casos com CMMN 1.1.
  • Automação do processo.
  • Cadeia de ferramentas e metodologia.
  • Padrões e melhores práticas.
  • Elementos BPMN suportados pelo Zeebe.

Componentes  do Zeebe

  • Zeebe Distribution.
  • Zeebe Broker.
  • Zeebe Operate.
  • Elasticsearch.
  • Zeebe Modeler.
  • Kibana.

Instalação e Configuração

  • Instalação do Ambiente.
  • Pré-requisitos.
  • Instalando o Zeebe Broker.
  • Instalando o Zeebe Simple Monitor.
  • Instalando o Zeebe Operate.
  • Instalação do Zeebe Modeler.
  • Instalando o Kibana.

Arquitetura.

  • Arquitetura do Zeebe.
  • Workflow.
  • JobWorker.
  • Partitions.
  • Protocols.
  • Fases do Processamento interno.
  • Exporters.
  • Clustering.

Desenvolvendo processos com Zeebe.

  • Criando o Workflow.
  • Deploy.
  • Iniciando uma instância.
  • Completando tarefas.
  • Workflow Lifecycles.
  • Variáveis
  • Expressões.
  • BPMN Primer.
  • BPMN Coverage.
  • Data Flow.
  • Tasks.
  • Gateways.
  • Events.
  • Sub Processos.
  • Markers.
  • YAML Workflows.
  • Message Correlation.
  • Incidents.
  • Exporters.

Conhecendo o Zeebe gRPC.

  • Desenvolvendo com Java.
  • ActivateJobs RPC.
  • CancelWorkflowInstance RPC.
  • CompleteJob RPC.
  • CreateWorkflowInstance RPC.
  • CreateWorkflowInstanceWithResult RPC.
  • DeployWorkflow RPC.
  • FailJob RPC.
  • PublishMessage RPC.
  • ResolveIncident RPC.
  • SetVariables RPC.
  • ThrowError RPC.
  • Topologia RPC.
  • UpdateJobRetries RPC.
  • Interação com outras linguagens.

Zeebe Cluster.

  • Zeebe sobre Kubernetes.
  • Cluster.
  • Worker.
  • Gateway.
  • Zeebe operator.
  • Kibana.

Carga Horária:

  • 24 Horas.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento básico de Java
  • Conhecimento em Java IDE (Eclipse, IntelliJ, NetBeans).
  • Conhecimento de Container/Virtual Machines.

Requisitos:

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8 GB
  • Espaço em Disco: 20 GB
  • Processador: 4 Cores.
  • Sistemas Operacionais : GNU/Linux, Windows, Mac OS.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Zeebe e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Zeebe e cursos Zeebe. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

Informações e Valores

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Instrutor

Marcio Junior Vieira

  • 20 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
  • CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
  • Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor de BPM no MBA de Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
  • Professor da Pós-Graduação em Big Data e Data Science da UniBrasil.
  • Pesquisador pela Universidade de Brasília no Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão - UnB/LATITUDE.
  • Trabalhando com Free Software e Open Source desde 2000 com serviços de consultoria e treinamento.
  • Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
  • Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PgDay e FTSL.
  • Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
  • Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
  • Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Serpro, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
  • Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e MongoDB.
  • Contribuidor de projetos open sources ou free software internacionais, tais como Pentaho, LimeSurveySuiteCRM e Camunda.
  • Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com ActivitiFlowable e Camunda.
  • Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).
  • Membro da The Order Of de Bee (Comunidade Alfresco trabalhando para desenvolver o ecossistema Alfresco independente)