Python para Devops

Treinamento Python para Devops

O treinamento Python para Devops prepara profissionais para o mercado junto aos conceitos de DevOps. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam desenvolver scripts em Python com foco na administração de tarefas de ambientes computacionais, extração de dados entra databases (SQL e NoSQL), consumo e extração de APIs e automação de infraestrutura em diferentes serviços de nuvens.


Conteúdo Programático.

Introdução a Linguagem Python e a DevOps.

  • O que é Python?
  • O que é DevOps?
  • Apresentando Python.
  • IDE para Python.

Instalação o Python.

  • Instalação e configuração.
  • Versões do Python.
  • Conhecendo o pip.
  • Como instalar pacotes.
  • Instalando o boto3.
  • Instalando IDEs Python.

Programando em Python.

  • Tipos de dados em Python
  • Trabalhando com strings, números e booleanos.
  • Trabalhando com listas, tuplas e dicionários.
  • Estrutura de dados e conversão de tipos.
  • Operadores e condições.
  • Blocos de repetições.
  • Controle de Loop.
  • Estrutura do bloco de exceção.
  • Tipos de exceções.
  • Criar exceções.
  • Manipular arquivos.

Funções e Orientação Objeto.

  • Escopo de variáveis e sintaxe de funções.
  • Parâmetros e argumentos.
  • Funções anônimas.
  •  Método construtor e atributos.
  • Herança e Polimorfismo.

Manipulação de Banco de Dados.

  • SQL X NoSQL.
  • Consultando Dados PostgreSQL com Python.
  • Comando Básicos SQL em PostgreSQL.
  • Criando um database.
  • Inserindo registros.
  • Consultando Dados MongoDB com Python.
  • Comandos Básicos MongoDB.
  •  Criando collection.
  • Inserindo documento e subdocumentos.
  • Trabalhando e Gravando Logs no MongoDB.

Consumindo e Construindo APIs .

  • Modulo Requests.
  • POST, GET, PUT, DELETE.
  • Instalando Flask para construir uma API.
  • Conhecendo Estrutura Básica.
  • Criando Rotas e Views.
  • Conhecento e Trabalhando com JSON.
  • REST API.

PyOPS.

  • Python e Docker.
  • Importando Módulos.
  • Criando Regras de Negócios.
  • Comunicação entre Módulos MongoDB e Docker
  • Realizando Deploy de Uma Aplicação.

Python para Administração da AWS.

  • Básico de AWS.
  • Criando o módulo AWS.
  • Listar instâncias EC2.
  • Criando nova instância.
  • Gerenciando Instância.
  • Deploy de aplicação

Carga Horária:

  • 32 Horas de duração.

Modalidades do Treinamento:

  • Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
  • On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
  • In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.

Pré-Requisitos:

  • Conhecimento de comandos e servidores Linux.

Requisitos:

  • Os alunos devem ter ou criar uma conta na AWS com antecedência.
  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 8GB
  • Espaço em Disco: 20GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
  • VirtualBox.

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Python e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

 

Estamos localizados em Curitiba e atendemos em todo Brasil com treinamentos Python e cursos Python. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.

 

Inscrições, Informações e Valores.

https://www.ambientelivre.com.br/contato.html

Instrutor

Marcio Junior Vieira

  • 19 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
  • CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
  • Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor de BPM no MBA de Business Intelligence da Universidade Positivo.
  • Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
  • Professor da Pós-Graduação em Big Data e Data Science da UniBrasil.
  • Trabalhando com Free Software e Open Source desde 2000 com serviços de consultoria e treinamento.
  • Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
  • Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PgDay e FTSL.
  • Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
  • Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
  • Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Serpro, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
  • Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e MongoDB.
  • Contribuidor de projetos open sources ou free software internacionais, tais como Pentaho, LimeSurveySuiteCRM e Camunda.
  • Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com ActivitiFlowable e Camunda.
  • Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho).
  • Membro da The Order Of de Bee (membros da comunidade Alfresco trabalhando para desenvolver o ecossistema Alfresco independente)

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