Treinamento Drools Business Rules Management System (BRMS)
O treinamento Drools prepara profissionais para o processo de gerenciamento de regras de negócio. Seu conteúdo programático foi desenvolvido para que profissionais possam implementar soluções complexas em ambientes com larga escala em suas aplicações.
Todo o treinamento e ministrado sobre a versões Community do Drools com Materiais em Português do Brasil. Ambiente de educação e metodologia de ensino personalizada.
O que vou aprender?
Ao final deste treinamento você será capaz de:
- Instalar e configurar o setup para utilizar o Drools.
- Entender o Design Rules,
- Implementar regras no Drools.
- Compreender o mecanismos de regras.
- Entender as sintax de regras.
- Executar regras.
- Integrar aplicações ao BRMS Drools.
- Implantação regras sem compilar.
Calendário de turmas.
Somente no modelo corporativo no momento.
Dificuldade: Avançado.
Aplicabilidade.
Este treinamento foi desenvolvido usando Drools 8.44.0 e foi modificado pela última vez em 6 de Dezembro de 2023.
Conteúdo Programático.
Conceitual.
- Mecanismo de regras.
- Business Rules Management System (BRMS)
- Intelligent Automation.
- Casos de uso BRMs.
- Decision Model and Notation (DMN).
- Decision Requirements Diagram (DRD).
- O Projeto Drools.
- Histórico do Drools.
- Red Hat.
- Motivações para criação do Drools.
- Empresas usando Drools no Mundo.
- Empresas usando Drools no Brasil.
- Community X Enterprise.
Instalação e Setup com Drools.
- Pré-requisitos.
- Compilando o Drools.
- Workbench.
- KIE Server.
- Eclipse IDE.
- Drools Eclipse plugin.
- Drools CLI.
Primeiros passos.
- Criando um projetos de regras.
- Maven archetype.
- Decision Services.
- Usando a DMN.
- KIE DMN Editor.
- DMN Information Requirement.
- DMN custom data types.
- Configurando o Maven (pom.xml)
- Testando com curl.
Conceitos do Drools.
- Stateless Session.
- Statelessfull Session.
- Rule Template.
Domain Specific Language (DSL).
- Substituindo regras por DSL.
- Testando regras DSL.
Drools Rule Engine.
- Design Rules.
- Rules.
- Facts.
- Production memory.
- Working memory.
- Agenda.
- Inference and truth.
- Stated insertions.
- Logical insertions.
- Atributos de regras (salience, no-loop, lock-on-active).
- Activation groups.
- Fact propagation modes.
- Phreak rule algorith.
- Rule base configuration.
- Complex event processing (CEP).
- Negative patterns.
- Session clock.
- Sliding windows.
- rule engine queries and live queries.
- Melhores práticas de regras.
Drools Rule Language (DRL)
- Arquivo DRL.
- Syntax (nova X tradicional).
- DRL Packages.
- Rule unit.
- Rule unit use case.
- Import statements.
- Type declarations and metadata.
- Enumerative type declarations.
- Extended type declarations.
- Queries em DRL.
- Rule conditions.
DMN.
- DMN conformance levels.
- DMN decision requirements diagram (DRD).
- FEEL.
- Rule expressions - FEEL.
- DMN decision logic.
- DMN decision tables.
- DMN model.
KIE (Knowledge Is Everything) API.
- Kie Project.
- KieContainer.
- KieServices.
- KieSession.
- KieBase.
- kmodule.xml
- kbase Attributes.
- Engine dependency.
- KieModule programmatically.
- KieFileSystem.
- Result Severity
- KieScanner.
Drools Event Model.
- KieRuntimeEventManager.
- RuleRuntimeEventManager.
- EventListener.
- DebugRuleRuntimeEventListener.
- KieRuntimeEvent.
- KieRuntimeLogger.
- FileLogger.
- ExecutionResults.
Drools Commands.
- StatelessKieSession.
- KBatchExecutionCommand.
- ModifyCommand.
- InsertElementsCommand.
- FireAllRulesCommand.
BMPs.
Teste de Regras.
- Testando com KIE.
- Testando com JUnit.
- Simulação de regras.
Assuntos Complementares.
- IA integrada ao Drools.
- Pragmatic AI.
- Escalabilidade do Drools.
- Serverless Drools em Kubernetes.
Carga Horária:
- 32 Horas de duração.
Modalidades do Treinamento:
- Presencial - Abrimos turmas onde pode se inscrever, atuamos na maioria das capitais Brasileiras.
- On Line Ao Vivo - Fazemos a transmissão Online do Treinamento.
- In Company (Presencial ou Online) - Turmas Fechadas para empresas a custo único para até 15 Alunos.
Pré-Requisitos:
- Conhecimento de comandos e servidores GNU/Linux.
- Conhecimento básico em desenvolvimento java.
- Conhecimento básico em Apache Maven.
- Conhecimento básico em git.
Requisitos:
- Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
- O Computador deve estar com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
- Para Online ter uma boa conectividade com a Internet.
- Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.
Requisitos mínimos de hardware
- Memória RAM: 8GB
- Espaço em Disco: 30GB
- Processador: 4 Cores.
- Sistemas Operacionais: GNU/Linux, Windows, MacOS.
- VirtualBox.
Material
Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:
- Todos os softwares Drools e acessórios na sua última versão estável.
- Material próprio em Português do Brasil.
- Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
- Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
- Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
- Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
- Caneta, pasta e bloco de anotações.
Metodologia
- Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.
Estamos localizados em Curitiba e atendemos Brasil, América Latina, Europa e África com Treinamentos Drools e Cursos Drools. caso necessite de um treinamento customizado com suas necessidades também elaboramos estes treinamentos. solicite proposta comercial.
Inscrições, Informações e Valores
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Diferenciais da Ambiente Livre.
A Ambiente Livre tem 19 anos no mercado, pioneirismo na oferta de consultoria, treinamentos, projetos e suporte em softwares de código-fonte aberto e software livre com um ecossistema voltado a negócios, e pode lhe ajudar a gerir complexidades, reduzir custos, permitindo adaptar e oferecer inovação inteligente necessária para o seu sucesso.
3.535 profissionais capacitados em 325 turmas ministradas.
Atuação global, 807 empresas impactadas em projetos, consultorias e treinamentos no Brasil, América Latina, Europa e África.
Networking entre profissionais, comunidades e startups de tecnologias Open Source e Free Software.
Treinamentos baseados em experiência de projetos e consultorias, 2.230 tutorais documentados, atualizados e disponibilizado de forma vitalícia em EAD.
Empresa 100% focada em Open Source e Free Software e contribuidora com equipe atuante nos projetos e eventos de código aberto e software livre.
Apoio na criação de 4 startups / Spin-off baseadas em soluções Open Source ou Free Software.
Instrutor
![Marcio Junior Vieira](/media/k2/users/19.jpg?t=20221230_1523)
Marcio Junior Vieira
- 22 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de sistemas de gestão empresarial e ciência de dados.
- CEO da Ambiente Livre atuando como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Arquiteto de Software.
- Professor dos MBAs em Big Data & Data Science, Inteligência Artificial e Business Intelligence da Universidade Positivo.
- Professor de BPM no MBA de Business Intelligence da Universidade Positivo.
- Professor do MBA Artificial Intelligence e Machine Learning da FIAP.
- Pesquisador pela Universidade de Brasília no Laboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão - UnB/LATITUDE.
- Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em Software Livre(2005) ambos pela UFPR.
- Palestrante FLOSS em: FISL, The Developes Conference, Latinoware, Campus Party, Pentaho Day, Ticnova, PgDay e FTSL.
- Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015, 2019 e apoio nas ed. 2013 e 2014.
- Data Scientist, instrutor e consultor de Big Data e Data Science com tecnologias abertas.
- Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Sonda, Serpro, Dataprev, Natura, MP, Netshoes, Embraer entre outras.
- Especialista em implantação e customização de Big Data com Hadoop, Spark, Pentaho, Cassandra e MongoDB.
- Contribuidor de projetos open sources ou free software internacionais, tais como Pentaho, Apache Hop, LimeSurvey, SuiteCRM e Camunda.
- Especialista em implantação e customização de ECM com Alfresco e BPM com Activiti, Flowable e Camunda.
- Certificado (Certified Pentaho Solutions) pela Hitachi Vantara (Pentaho inc).
- Ganhou o prêmio Camunda Champion em 2022 em reconhecimento a suas contribuições com o projeto Open Source Camunda.
- Membro da The Order Of de Bee (Comunidade Alfresco trabalhando para desenvolver o ecossistema Alfresco independente)